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申请/专利权人：北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
摘要：本发明提供了一种免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常的预测方法及设备，应用于数据处理技术领域。本申请获取总样本集和目标用户信息；对总样本集进行预处理，生成带有目标预测因子的总样本集；基于预设处理规则对带有目标预测因子的总样本集进行处理，生成训练集和测试集；基于训练集和测试集对初始免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型进行训练，生成目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型；基于预设数据完整性检测模型对目标用户信息进行处理，生成待检测用户信息；基于目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型对待检测用户信息进行处理，生成检测结果。
主权项：1.一种免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常的预测方法，其特征在于，包括：获取总样本集和目标用户信息，其中，所述总样本集包括病理诊断为恶性肿瘤且首次接受免疫检查点抑制剂治疗的成年住院用户；对所述总样本集进行预处理，生成带有目标预测因子的训练样本集，其中，所述目标预测因子用于表征用户的甲状腺功能处于异常状态；基于预设处理规则对所述带有目标预测因子的总样本集进行处理，生成训练集和测试集；基于轻量级梯度提升机算法构建初始免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型；基于所述训练集和所述测试集对所述初始免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型进行训练，生成目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型；基于预设数据完整性检测模型对所述目标用户信息进行处理，生成待检测用户信息；基于所述目标免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常风险预测模型对所述待检测用户信息进行处理，生成检测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) 免疫检查点抑制剂相关甲状腺功能异常的预测方法及设备
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