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申请/专利权人：深圳市未来智联网络研究院
摘要：本申请实施例属于人工智能的语义通信技术领域，涉及一种生成式图像语义通信方法、系统、计算机设备及存储介质，该方法包括：发送终端根据训练好的编码器对原始图像进行编码操作得到连续隐特征，然后使用切分量化模型对所述连续隐特征进行切分量化操作，得到索引表征序列，并将索引表征序列传输至接收终端；接收终端根据索引序列召回得到受噪的量化特征，后通过降噪模块对所述受噪量化特征进行去噪操作，得到降噪量化特征，并根据训练好的切分量化模型对所述降噪量化特征进行特征再量化操作，得到待解码的量化特征，最后通过解码器的解码操作，得到重建图像。本申请可以提升向量量化技术和数字调制过程之间的兼容性。
主权项：1.一种生成式图像语义通信方法，其特征在于，包括下述步骤：发送终端接收待传输的原始图像；所述发送终端将所述原始图像输入至训练好的编码器进行编码操作，得到连续隐特征；所述发送终端根据训练好的切分量化模型对所述连续隐特征进行编码切分量化操作，得到索引表征序列，其中，所述训练好的切分量化模型由基于残差向量量化的多头八进制码本量化器构成；所述发送终端根据物理信道将所述索引表征序列传输至接收终端；所述接收终端接收与所述索引表征序列相对应的受噪索引表征序列，并根据所述训练好的切分量化模型对所述受噪索引表征序列进行量化特征召回操作，得到受噪量化特征；所述接收终端根据降噪模块对所述受噪量化特征进行去噪操作，得到降噪量化特征，其中，所述降噪模块是以SwinTransfomer为基本模块搭建的；所述接收终端根据所述训练好的切分量化模型对所述降噪量化特征进行特征再量化操作，得到待解码量化特征；所述接收终端将所述待解码量化特征输入至训练好的解码器进行解码操作，得到重建图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳市未来智联网络研究院 生成式图像语义通信方法、系统、计算机设备及存储介质
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