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申请/专利权人：重庆蚂蚁消费金融有限公司
摘要：本说明书实施例公开了一种推断模型训练以及信贷属性推断方法、装置以及终端。确定多个样本用户的多个样本用户特征和每个样本用户特征分别对应的先验信贷属性，以及确定每个样本用户特征的损失权重，各样本用户特征的损失权重与先验信贷属性的置信度正相关；将所有样本用户特征输入初始推断模型，控制初始推断模型输出每个样本用户特征的预测信贷属性，并根据所有样本用户特征的预测信贷属性、先验信贷属性和损失权重调整初始推断模型的参数；基于调整后的初始推断模型更新所有样本用户特征中满足预设更新条件的目标样本用户特征的先验信贷属性和损失权重，并用于初始推断模型的下一次训练，直至初始推断模型收敛得到信贷属性推断模型。
主权项：1.一种推断模型训练方法，所述方法包括：确定多个样本用户的多个样本用户特征和每个样本用户特征分别对应的先验信贷属性，以及确定每个样本用户特征的损失权重，各样本用户特征的损失权重与先验信贷属性的置信度正相关；将所有样本用户特征输入初始推断模型，控制所述初始推断模型输出每个样本用户特征的预测信贷属性，并根据所有样本用户特征的预测信贷属性、先验信贷属性和损失权重调整所述初始推断模型的参数；确定所有样本用户特征中满足预设更新条件的目标样本用户特征，基于调整后的所述初始推断模型更新所述目标样本用户特征的先验信贷属性和损失权重，并在更新后将所有样本用户特征用于所述初始推断模型的下一次训练，直至所述初始推断模型收敛得到信贷属性推断模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 重庆蚂蚁消费金融有限公司 推断模型训练以及信贷属性推断方法、装置以及终端
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