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申请/专利权人：深圳大学
摘要：本发明公开了一种建筑纹理重建方法、系统、设备及存储介质，所述方法包括：获取建筑代理模型，并对其进行平面参数化得到建筑平面纹理图集；获取真实照片像素集，建立每个纹理贴图纹素与每个真实照片像素之间的映射函数；获取初始权重向量，并基于初始权重向量和映射函数对纹理贴图纹素进行可微分渲染，得到可微分渲染图；基于可微分渲染图和真实照片像素确定权重梯度信息，并使用梯度优化算法对初始权重向量进行梯度优化得到目标权重向量；基于纹理贴图纹素和目标权重向量得到目标纹理贴图。本发明通过可微分渲染来进行建筑纹理重建，考虑纹理贴图纹素和真实照片像素之间的映射关系进行权重优化重建纹理，获取高质量的建筑纹理贴图。
主权项：1.一种建筑纹理重建方法，其特征在于，所述方法包括：获取建筑代理模型，并对所述建筑代理模型进行平面参数化，得到建筑平面纹理图集；所述建筑平面纹理图集中包含若干纹理贴图纹素；获取真实照片像素集，并建立所述建筑平面纹理图集中的每个纹理贴图纹素与所述真实照片像素集中的每个真实照片像素之间的映射函数；获取初始权重向量，并基于所述初始权重向量和映射函数对纹理贴图纹素进行可微分渲染，得到可微分渲染图；基于所述可微分渲染图和真实照片像素确定权重梯度信息，并基于权重梯度信息使用梯度优化算法对所述初始权重向量进行梯度优化，得到目标权重向量；基于所述纹理贴图纹素和所述目标权重向量得到目标纹理贴图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 深圳大学 一种建筑纹理重建方法、系统、设备及存储介质
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