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申请/专利权人：西北工业大学
摘要：本发明提供了一种基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统，包括数据采集、数据预处理、变分模态分解、特征提取、漏损识别和报警及控制模块。数据采集模块在关键节点实时收集压力和流量数据，数据预处理模块对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理。变分模态分解模块将预处理后的数据分解为若干本征模态函数，每个IMF代表不同频率成分。特征提取模块从IMF中提取能量、频率和幅值特征，构成特征向量。漏损识别模块基于这些特征进行漏损识别和定位，采用支持向量机或神经网络等机器学习算法进行分类和预测。报警及控制模块在检测到漏损时生成报警信息，通过短信和邮件通知维护人员，同时自动调节供水管网的运行参数。
主权项：1.一种基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统，包括数据采集模块、数据预处理模块、变分模态分解模块、特征提取模块、漏损识别模块和报警及控制模块，其特征在于：所述数据采集模块用于实时收集供水管网的压力和流量数据，所述传感器布置在供水管网的关键节点处，以确保数据的代表性和准确性；所述数据预处理模块用于对原始数据进行清洗、去噪和标准化处理，以提高数据质量和后续处理的准确性；所述变分模态分解模块用于将预处理后的数据进行变分模态分解，得到若干本征模态函数IMF，每个IMF代表信号的不同频率成分；所述特征提取模块用于从IMF中提取能量特征、频率特征和幅值特征，构成用于漏损识别的特征向量；所述漏损识别模块用于基于提取的特征进行漏损识别和定位，采用机器学习算法如支持向量机或神经网络进行分类和预测；所述报警及控制模块用于在检测到漏损时生成报警信息，并通过短信、邮件方式通知维护人员，同时自动调节供水管网的运行参数，如调节阀门开度、改变水压，以减少漏损影响。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西北工业大学 基于变分模态分解的供水管网漏损识别系统
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