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申请/专利权人：中国移动通信集团陕西有限公司;中国移动通信集团有限公司
摘要：本申请公开了一种信息推送模型的训练方法、装置及信息推送方法。所述信息推送模型的训练方法包括：基于所构建的包括多个领域分别对应的多个子模型的信息推送模型，分别将所获取的多个领域所对应的用户对推送信息的反馈信息进行数据处理后，输入到各个领域对应的子模型中，通过各个子模型的编码器和解码器对输入数据进行编码和解码，从而根据解码结果建立信息推送模型的联合损失函数，并基于联合损失函数对信息推送模型进行训练和调整，得到可靠的目标信息推送模型。根据本申请实施例，可以实现目标信息推送模型的精确性。
主权项：1.一种信息推送模型的训练方法，其特征在于，所述信息推送模型包括多个领域分别对应的多个子模型，所述子模型包括编码器和解码器；所述方法包括：获取多个领域分别对应的多组数据样本，所述数据样本包括对应领域的多条推送信息以及多个用户分别对所述推送信息的反馈信息；针对每组数据样本中每条推送信息及其对应的反馈信息，建立所述数据样本对应的特征向量；针对每组数据样本的特征向量，分别执行：将所述特征向量输入到对应子模型的编码器中进行编码，得到特征隐变量；通过所述特征隐变量对应子模型的解码器对所述特征隐变量进行解码，得到用户对所述子模型对应领域的第一预测偏好结果；分别通过除与所述特征隐变量对应子模型以外的多个子模型的解码器对所述特征隐变量进行解码，得到用户对各个子模型对应领域的各个第二预测偏好结果；根据所述反馈信息、所述第一预测偏好结果和所述第二预测偏好结果，确定所述信息推送模型的联合损失函数；在所述联合损失函数不满足预设训练终止条件的情况下，调整所述信息推送模型的网络参数，并返回将所述特征向量输入到对应子模型的编码器中进行编码，得到特征隐变量的步骤，直至满足预设训练终止条件，得到目标信息推送模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国移动通信集团陕西有限公司 中国移动通信集团有限公司 信息推送模型的训练方法、装置及信息推送方法
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