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申请/专利权人：华东医院
摘要：本发明公开了特发性常压脑积水分流术疗效预测模型的构建方法及应用，属于生物医学技术领域，包括以下步骤：从结构磁共振影像中提取多元皮质形态学特征，包括皮质厚度、皮层表面积、皮层体积、脑沟深度和脑回曲率；根据所述多元皮质形态学特征计算多元形态学逆散度作为脑区间形态学结构相似性系数，获得形态学相似性网络MSN，并计算区域的平均形态学结构相似性作为MSN强度；采用基于相关的过滤式特征选择和Lasso特征选择方法筛选最优特征子集，利用支持向量回归模型，构建特发性正常压力脑积水患者分流术疗效预测模型。本发明可实现对可能的特发性正常压力脑积水患者分流术疗效及预后的准确、无创评估。
主权项：1.一种特发性常压脑积水分流术疗效预测模型的构建方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、从结构磁共振影像中提取多元皮质形态学特征；S2、根据所述多元皮质形态学特征计算多元形态学逆散度，获得形态学相似性网络连接矩阵，并计算区域的平均形态学结构相似性作为该脑区节点的MSN强度；S3、采用基于相关的过滤式特征选择和Lasso特征选择方法筛选特征子集；利用支持向量回归模型，以区域的MSN强度为输入特征，患者分流术后与术前临床评分变化率为标签，构建特发性正常压力脑积水患者分流术疗效及预后预测模型；S4、采用嵌套的十折交叉验证的网格参数寻优法对支持向量回归模型进行超参数寻优，平均绝对误差取负作为评价标准，以确定模型优超参数和核函数的取值。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华东医院 特发性常压脑积水分流术疗效预测模型的构建方法及应用
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