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申请/专利权人：中电装备山东电子有限公司;国网西藏电力有限公司日土县供电公司

摘要：本发明涉及电力维护领域，具体为一种基于数据分析的电表箱检修智能分配管理方法，包括步骤如下：S1.故障程度分析；S2.人员技能匹配；S3.距离分析；S4.任务均衡分析；S5.时间窗口分析；S6.历史绩效分析；S7.检修人员推荐，本发明根据各故障电表箱的故障紧急程度筛选出优选故障电表箱，将其故障类型进行匹配筛选得到各检修人员，根据各优选检修人员同优选故障电表箱之间的直线距离、各优选检修人员的工作负荷、时间匹配度、检修质量评价系数分析得到各优选检修人员的推荐度，进而筛选出首选检修人员，使检修人员的能力与故障类型更好地匹配，充分发挥每个检修人员的优势，提高故障处理的准确性和成功率。

主权项：1.一种基于数据分析的电表箱检修智能分配管理方法，其特征在于，包括如下步骤：S1.故障程度分析：获取各故障电表箱重点关联区域的数量、各故障电表箱涉及用户量，分析得到各故障电表箱的故障紧急程度，并筛选出优选故障电表箱；S2.人员技能匹配：获取优选故障电表箱的故障类型，将其同各技术人员登记的技术类型进行匹配，筛选出各检修人员；S3.距离分析：对优选故障电表箱进行定位，并获取各检修人员的所在位置，计算得到各优选检修人员同优选故障电表箱之间的直线距离；S4.任务均衡分析：根据各优选检修人员的已接单数量、各优选检修人员历史检修平均所用时长分析得到各优选检修人员的预计工作等待时长，进而得到各优选检修人员的工作负荷；S5.时间窗口分析：获取各优选检修人员各空闲时间窗口，结合优选故障电表箱的故障紧急程度分析得到优选故障电表箱对应处理时限，筛选并统计得到各优选检修人员符合时间窗口的数量，进而分析得到各优选检修人员的时间匹配度；S6.历史绩效分析：对各优选检修人员的历史工作数据进行分析，得到各优选检修人员的检修质量评价系数，其中历史工作数据包括检修频繁程度、检修速度稳定程度；S7.检修人员推荐：根据各优选检修人员同优选故障电表箱之间的直线距离、各优选检修人员的工作负荷、时间匹配度、检修质量评价系数分析得到各优选检修人员的推荐度，进而筛选出首选检修人员，并对其进行派单，同时按照分析优选故障电表箱的首选检修人员的方法分析得到各故障电表箱的首选检修人员，并对其进行派单。

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