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申请/专利权人：湖北省空间规划研究院
摘要：本发明涉及一种自然资源综合调查信息提取方法及系统，涉及计算机技术领域，该方法包括：通过多源遥感影像获取地表信息，通过地面传感器网络实时采集环境数据，得到多源数据；对所述多源数据进行空间对齐和标准化处理，得到处理后的多源数据；对所述处理后的多源数据进行数据融合，得到对应的融合数据；对所述融合数据进行提取分析，得到对应的提取信息；通过递归滤波算法对所述提取信息进行数据更新，得到所述提取信息对应的更新后的状态估计；根据所述更新后的状态估计，调整现有的信息提取策略，得到更新的信息提取策略，并根据所述更新的信息提取策略进行后续信息提取。本发明能够实现更高效、更精准的自然资源综合调查信息提取操作。
主权项：1.一种自然资源综合调查信息提取方法，其特征在于，所述方法包括：通过多源遥感影像获取地表信息，通过地面传感器网络实时采集环境数据，得到多源数据；对所述多源数据进行空间对齐和标准化处理，得到处理后的多源数据；对所述处理后的多源数据进行数据融合，得到对应的融合数据；对所述融合数据进行提取分析，得到对应的提取信息；通过递归滤波算法对所述提取信息进行数据更新，得到所述提取信息对应的更新后的状态估计；根据所述更新后的状态估计，调整现有的信息提取策略，得到更新的信息提取策略，并根据所述更新的信息提取策略进行后续信息提取；所述对所述融合数据进行提取分析，得到对应的提取信息，包括：将所述融合数据输入至深度学习模型进行线性处理，得到对应的线性变换结果；获取用于表示所述融合数据的非线性变换的辅助函数；对所述线性变换结果和所述辅助函数经所述深度学习模型的输出层激活函数进行处理，得到对应的提取信息；所述根据所述更新后的状态估计，调整现有的信息提取策略，得到更新的信息提取策略，包括：根据所述更新后的状态估计，分析当前自然资源状况的变化趋势和动态特性；根据所述变化趋势和动态特性，识别出自然资源所在区域的显著变化区域；根据所述显著变化区域，调整数据获取的重点和频率。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北省空间规划研究院 一种自然资源综合调查信息提取方法及系统
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