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申请/专利权人：深圳市秦丝科技有限公司

摘要：本发明提供一种基于数据分析的智能服装行业生产调控方法及系统，涉及智能制造技术领域，包括：设置智能数据采集平台，采集异构数据进行共性特征提取，生成综合数据集，构建服装生产数字孪生模型；基于综合数据集进行数据抽取，生成三元组并构建服装生产知识图谱，构建服装生产数据分析模型，提取关键特征并确定隐性关联规律，生成跨模态知识图谱，识别服装生产调控规则求解服装生产调控参数；构建决策评估模型将服装生产调控参数解析为生产调控决策，进行评估，基于评估结果动态修正，得到优化生产调控决策，下发至设备终端并自适应优化服装生产，采集实时生产数据并更新服装生产数字孪生模型和服装生产知识图谱，周期性优化直至生产任务完成。

主权项：1.基于数据分析的智能服装行业生产调控方法，其特征在于，包括：设置智能数据采集平台，基于所述智能数据采集平台中的数据采集代理模块，结合数据流实时传输技术采集服装生产设备、供应链管理系统和销售终端系统中的异构数据，对于所述异构数据，通过基于规则的数据清洗算法和基于学习的数据清洗算法识别缺失值和异常值，进行清洗并转换为向量化表示，通过基于张量分解的多视角数据融合算法进行共性特征提取，结合所述向量化表示生成综合数据集，通过多模态特征表示学习算法提取多模态特征表示并构建服装生产数字孪生模型；通过本体知识建模方法定义服装生产领域的核心概念、属性和关系，基于所述综合数据集进行数据抽取，生成三元组并构建服装生产知识图谱，基于图注意力网络算法构建服装生产数据分析模型，将所述服装生产知识图谱添加至所述服装生产数据分析模型中，通过注意力机制自适应提取关键特征并确定隐性关联规律，生成跨模态知识图谱，结合所述服装生产知识图谱对应的先验知识，通过知识推理算法识别服装生产调控规则，结合多目标优化算法求解得到服装生产调控参数；基于强化学习算法构建决策评估模型并设置奖励函数，将所述服装生产调控参数解析为生产调控决策，通过所述决策评估模型对所述生产调控决策进行评估，基于评估结果进行动态修正，得到优化生产调控决策，将所述优化生产调控决策下发至服装生产车间的设备终端并结合任务需求自适应优化服装生产，采集生产过程中的实时生产数据并更新所述服装生产数字孪生模型和所述服装生产知识图谱，周期性优化直至生产任务完成。

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