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申请/专利权人：山东浪潮科学研究院有限公司
摘要：本发明公开了基于大模型实现复杂问题转换为SQL语句的方法及系统，属于数据库技术领域，要解决的技术问题为如何实现复杂问题转换为SQL语句。包括如下步骤：将问题和问题陈述输入大模型，通过大模型进行SQL生成意图判断；如果问题与数据库表无关，通过大模型对问题进行用户意图分析并给出答案；如果问题与数据库表有关、且能够直接生成SQL查询语句，通过大模型生成SQL查询语句；如果问题与数据库表有关、但无法直接生成SQL查询语句，基于few‑shot学习技术、通过大模型生成包含新语法部分的SQL查询语句，通过大模型执行语法部分进行查询，将新列合并到当前数据库表，执行包含新语法部分的SQL查询语句。
主权项：1.一种基于大模型实现复杂问题转换为SQL语句的方法，其特征在于，包括如下步骤：对于用户提出的问题，以问题是否与数据库表有关作为问题陈述，将问题和问题陈述输入大模型，通过大模型进行SQL生成意图判断，通过SQL生成意图判断判断用户提出的问题与数据库表是否有关；如果SQL生成意图判断的结果为问题与数据库表无关，通过大模型对问题进行用户意图分析并给出答案；如果SQL生成意图判断的结果为问题与数据库表有关、且根据当前数据库表能够直接生成SQL查询语句，基于问题的语义以及当前数据库表的结构信息、通过大模型生成SQL查询语句，并基于当前数据库表执行SQL查询语句获得答案；如果SQL生成意图判断的结果为问题与数据库表有关、但根据当前数据库表无法直接生成SQL查询语句，基于few-shot学习技术、通过大模型生成包含新语法部分的SQL查询语句，并基于当前数据库表、通过大模型执行语法部分进行查询、得到查询结果作为新列，将新列合并到当前数据库表得到新数据库表，基于新数据库表、执行包含新语法部分的SQL查询语句，得到答案；其中，大模型为GPT以及GPT类型的基于深度学习的自然语言处理模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东浪潮科学研究院有限公司 基于大模型实现复杂问题转换为SQL语句的方法及系统
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