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申请/专利权人：贵州电网有限责任公司信息中心
摘要：本发明公开了一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，包括以下步骤：S1、绘制业务场景流程图；S2、获取异常报文xml格式，并解析入库，将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源；S3、分析报文错误信息，抽取归类错误代码；将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合，进行分析追溯异常环节，生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系；S4、定位出协同流程异常问题的源头环节，可视化展示异常流程环节或连线。本发明实现异常报文xml解析入库，并通过关联错误代码和异常环节连线的关联关系信息，自动定位出协同交互异常的根源环节，因此提升了问题分析的效率和问题定位的准确性。
主权项：1.一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、绘制业务场景流程图，通过流程图标明协同交互的环节和连线名称；S2、获取异常报文xml格式，并解析入库，将半结构化日志报文转为结构化关系型数据源；所述半结构化日志报文包括半结构化SOA、FTP日志报文；采用JAXB与XPATH技术实现对半结构化的SOA、FTP日志报文内容解析与层次解析；S21、获取SOA报文文件：通过SOA定时、全量下载xml格式进行封装的报文；S22、对SOA报文解析：抽取系统交互接口的SOA报文进行入库处理；SOA报文的处理是将xml结构报文中，元素上级节点为表名，元素为表字段，文本内容为该表字段的值，插入到数据库中，表之间通过主键和外键进行上下表关联的方式，保留了xml报文层次结构；S23、通过SQL脚本的方式，将报文内容和数据库表业务数据建立数据异常监控规则，生成SOA层级关联SQL，通过自动执行SQL发现报文中缺失和错误的协同数据；S3、分析报文错误信息，抽取归类错误代码；将错误代码与流程环节、交互连线、历史问题处理经验结合，进行分析追溯异常环节，生成错误代码与流程环节、交互连线的对应关系；S4、异常报文结合错误代码与流程环节、交互连线的对应关系，定位出协同流程异常问题的源头环节，可视化展示异常流程环节或连线。
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权利要求：
百度查询： 贵州电网有限责任公司信息中心 一种基于跨系统协同场景的问题智能定位方法
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