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申请/专利权人：北京航空航天大学
摘要：本发明公开了基于联合对角化的脑磁坏段自动识别和修复方法及系统，其中方法步骤包括：获取被测对象原始的多通道脑磁信号；对多通道脑磁信号进行分段，得到若干分段数据；计算每个分段数据的协方差矩阵和平均协方差矩阵；基于协方差矩阵和平均协方差矩阵，识别分段数据中的坏段数据；利用联合对角化方法，对坏段数据进行修复。本发明的方法中将采集的多通道脑磁信号进行分段，利用协方差矩阵和欧式距离来识别坏段，实现了坏段的自动识别，可有效推广到其他时间序列信号。另外，本发明将联合对角化分析方法应用于坏段修复，克服了传统插值方法降低数据容量的缺点。此外，本发明无需手动标记或输入其他参数，可以有效减少识别和标记过程。
主权项：1.基于联合对角化的脑磁坏段自动识别和修复方法，其特征在于，步骤包括：获取被测对象原始的多通道脑磁信号；对所述多通道脑磁信号进行分段，得到若干分段数据；计算每个所述分段数据的协方差矩阵和平均协方差矩阵；基于协方差矩阵和平均协方差矩阵，识别所述分段数据中的坏段数据；利用联合对角化方法，对所述坏段数据进行修复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京航空航天大学 基于联合对角化的脑磁坏段自动识别和修复方法及系统
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