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申请/专利权人：构美(浙江)信息科技有限公司

摘要：本发明公开了商品配套推荐的销售预测方法及装置，包括：采集获取商品订单数据、商品数据、直播数据；对采集到的商品订单数据、商品数据、直播数据进行分析处理后，基于分析数据通过商品销售指数模型对待预测商品进行销售预测，以及进一步通过用户下单数据对待预测商品进行成套商品搭配和销售预测，并基于待预测商品的销售预测值和成套商品销售预测值进行综合分析，得到最佳成套商品，即销售预测值最高的成套商品，并发送给直播平台进行销售推荐，从而提高用户的购物满意度和提高用户转化率。

主权项：1.一种商品配套推荐的销售预测方法，其特征在于，所述方法包括：采集获取商品订单数据、商品数据、直播数据；其中，所述直播数据包括直播场次数据、场次趋势、讲解数据，所述商品订单数据包括用户信息，所述商品数据包括商品ID；基于直播场次数据和讲解数据对当前场次下的商品订单数据和商品数据进行数据处理，得到所述商品订单数据和所述商品数据中所包括各商品在对应直播场次下的相关销售数据，并通过商品ID将所述相关销售数据与对应商品的标注数据进行关联组合，得到各商品ID下的关联数据并组成商品销售数据集；基于所述商品销售数据集对已构建的商品销售指数模型进行模型训练和调优，得到第一商品销售指数模型；基于直播场次数据和用户信息对当前场次下的商品订单数据进行数据聚合处理，得到所述用户信息中各用户在对应场次下的下单数据，并基于所述下单数据和商品ID对已下单商品进行配套组合分析，得到不同场次下用户下单率较高的商品配套结果和对应的配套销售数据；基于待预测商品ID，以及不同场次下用户下单率较高的商品配套结果和配套销售数据对待预测商品进行商品配套分析处理，得到所述待预测商品的商品配套结果；基于不同场次下用户下单率较高的配套销售数据对所述已构建的商品销售指数模型进行模型训练和调优，得到第二商品销售指数模型；基于所述第一商品销售指数模型对待预测商品进行销售预测，得到所述待预测商品的销售爆款概率值；基于所述第二商品销售指数模型对所述待预测商品的商品配套结果进行销售预测，得到所述待预测商品的成套商品的销售概率值；基于所述待预测商品的销售爆款概率值和所述成套商品的销售概率值对相应的待预测商品进行综合数据分析，以得到最佳配套商品和对应的销售预测值。

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百度查询： 构美(浙江)信息科技有限公司 商品配套推荐的销售预测方法、装置、设备及介质