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申请/专利权人：北京科技大学
摘要：本发明提供一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法及系统，涉及数据传输技术领域，方法包括：获取煽动性言论样本数据；构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型；通过BERT模型，从煽动性言论样本数据中提取数据特征；根据数据特征，通过对抗性训练，训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器；获取待识别数据；通过BERT模型，从待识别数据中提取待识别数据特征；根据待识别数据特征，通过训练完成的鉴别器，识别待识别数据中的煽动性言论。本发明可以准确识别出煽动性言论，提升煽动性言论的识别准确性。
主权项：1.一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法，其特征在于，包括：S1：获取煽动性言论样本数据；S2：构建基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别模型；S3：通过BERT模型，从所述煽动性言论样本数据中提取数据特征；S4：根据所述数据特征，通过对抗性训练，训练生成对抗网络中的生成器以及鉴别器；S5：获取待识别数据；S6：通过BERT模型，从所述待识别数据中提取待识别数据特征；S7：根据所述待识别数据特征，通过训练完成的鉴别器，识别所述待识别数据中的煽动性言论。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京科技大学 一种基于BERT和生成对抗网络的煽动性言论识别方法
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