龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：国网北京市电力公司;国家电网有限公司
摘要：本发明公开了一种配电网风险动态提前预警方法、系统、装置及存储介质，方法包括步骤：获取配电网在线运行数据及预测的用户侧日负荷数据；将所述配电网在线运行数据及预测的用户侧日负荷数据作为状态输入预设的配电网风险动态提前预警模型；所述配电网风险动态提前预警模型输出存在风险的配电网线路和节点。对于在线配电网只需输入其对应的状态，就可判断该电网是否存在风险，又因为判断过程无需对整个配电网进行潮流计算，所耗用的时间较短，因而基于强化学习方法的配电网风险动态提前预警方法具有运算速度快、效率高等优点。
主权项：1.一种基于强化学习算法的配电网风险动态提前预警方法，其特征在于，包括如下步骤：获取配电网在线运行数据及预测的用户侧日负荷数据；将所述配电网在线运行数据及预测的用户侧日负荷数据作为状态输入预设的配电网风险动态提前预警模型；所述配电网风险动态提前预警模型输出存在风险的配电网线路和节点；所述配电网风险动态提前预警模型的获取方式如下：获取配电网风险预警所涉及的配电网历史数据作为数据源，将配电网历史数据转化为适合强化学习算法的原始样本集；使用原始样本集建立配电网系统环境模型，并构建智能体的深度强化学习模型，所述配电网系统环境模型用于接收深度强化学习模型的动作，并向深度强化学习模型反馈奖励惩罚函数；其中，奖励惩罚函数包括配电网风险评估指标；利用深度强化学习模型和配电网系统环境模型进行离线训练和学习，得到配电网风险动态提前预警模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网北京市电力公司 国家电网有限公司 配电网风险动态提前预警方法、系统、装置及存储介质
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号