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申请/专利权人：北京中科智上科技有限公司;北京科技大学

摘要：本发明提供一种基于历史及预测油藏知识的剩余油分布预测方法及装置，属于石油开发技术领域；方法包括：根据目标油藏油井相关历史动态及静态监测数据建立完备数据集；利用完备数据集对LSTM模型进行训练及测试；利用完成训练的LSTM模型预测单井在预设时刻的产量；根据产量预测结果、油藏专家经验获取预设时刻单井三相饱和度；根据单井三相饱和度并设定油藏边界条件及物理约束条件，采用Kriging方法插值演化预设时刻油气水三相饱和度场，得到目标油藏剩余油分布预测结果。本发明考虑了众多物理规律及油藏专家经验，从不完整、离散的油藏监测数据出发，外推出了更多油藏信息，为剩余油分布预测提供了完整、鲁棒的数据支撑。

主权项：1.一种基于历史及预测油藏知识的剩余油分布预测方法，其特征在于，所述方法包括：根据目标油藏油井相关历史动态及静态监测数据建立完备数据集；利用所述完备数据集对LSTM模型进行训练及测试；利用完成训练的LSTM模型预测单井在预设时刻的产量；根据产量预测结果、油藏专家经验获取所述预设时刻单井三相饱和度；根据单井三相饱和度并设定油藏边界条件及物理约束条件，采用Kriging方法插值演化预设时刻油气水三相饱和度场，得到目标油藏剩余油分布预测结果；其中，根据目标油藏动静态监测数据集建立完备数据集，包括：使用函数拟合方法补全单井历史井头压力数据；根据Bernoulli方程及油藏地层压力变化分析，从开井和关井两个方面补全单井历史井底压力数据；考虑流体流动沿程阻力损失是否可以忽略及区块边界条件设定，使用Kriging方法补全区块历史压力场分布数据；将水平井渗流过程简化为平面径向流与球形向心流、直井简化为平面径向流，并根据相对渗透率曲线及地层流体流动分析，从开井和关井两个方面补全单井历史相饱和度数据；在考虑边界条件及物理约束条件基础上，引入测井饱和度数据的影响，使用Kriging方法补全区块历史饱和度分布数据；其中，所述根据目标油藏油井相关历史动态及静态监测数据建立完备数据集，包括：归一化目标油藏油井相关历史动态及静态监测数据，根据归一化后的油井相关历史动态及静态监测数据建立完备数据集；对所述完备数据集进行划分，使预设比例数据集作为训练集，剩余比例数据集作为测试集。

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