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申请/专利权人：国网江苏省电力有限公司南京供电分公司

摘要：本发明公开了一种有源配电网安全态势感知方法与系统，针对大量分布式电源接入的配电网，通过采用同步测量单元和数据采集与监视控制系统收集电网运行静态数据和动态数据，数据清洗模块清除了传统数据收集过程中存在的无效和冗杂数据，采用灰色预测算法、自回归AR算法、RBF神经网络算法和皮尔逊相关系数分析对电网安全态势进行综合感知，避免了传统预测模型采用单一预测方法的缺点；本发明可以满足分布式新能源高渗透率环境下的电网安全态势感知，预测结果足够精确、适用范围广，且在配电网发生故障情况下能给出电网安全态势评估备用方案。

主权项：1.一种有源配电网安全态势感知方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤1：收集电网运行数据，包括静态数据和动态数据，所述静态数据包括系统稳定性指标、母线承受电压能力指标、有功指标和电压指标；所述动态数据包括线路负载率指标、线路过载率指标、节点电压变化率指标、节点电压波动指标以及变压器负载率指标；步骤2：对收集到的电网运行数据进行数据清洗，采用群体智能优化关联规则算法进行数据清洗并挖掘数据指标与系统态势间的关联规则，清除数据产生、数据收集、数据运输过程中的无效和冗杂数据，标定有效指标Xi及其关联电网态势的权重Yi，将清洗过的电网运行数据上传至调度中心EMS，计算电网安全态势评估值P为： 上式中Xi为系统的第i个指标值，Yi为指标i对应的权重，n为指标个数；步骤3：根据所得电网安全态势评估值P，将有源配电网安全态势感知等级进行划分，并在电网安全态势评估值P在一预设区间内时控制电网线路两端断路器断开；步骤4：对电网安全态势感知进行发展预测，利用三个预测算法预测T1至Tk时刻的电网安全态势评估值序列{p1k|k＝1,2,…,m}，{p2k|k＝1,2,...,m}，{p3k|k＝1,2,…,m}，同时根据式1计算T1前m个实际电网安全态势评估值序列{Pk|k＝1,2,…,m}，其中m为时刻的个数；步骤5：采用皮尔逊相关法分别计算序列{p1k|k＝1,2,…,m}，{p2k|k＝1,2,…,m}，{p3k|k＝1,2,…,m}与序列{Pk|k＝1,2,…,m}之间的皮尔逊相关系数r1，r2，r3并转换成皮尔逊权重C1，C2，C3；步骤6：计算出电网安全态势综合预测值P*： 上式中利用电网安全态势综合预测值P*对未来T1至Tk时刻有源配电网安全态势感知等级进行划分，并在电网安全态势综合预测值P*在一预设区间内时控制电网线路两端断路器断开，并且在电网安全态势综合预测值P*不在该预设区间内时返回步骤4。

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