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申请/专利权人：国网思极网安科技(北京)有限公司;国网信息通信产业集团有限公司;国家电网有限公司信息通信分公司;国网天津市电力公司

摘要：本申请涉及数据处理技术领域，具体涉及基于态势感知的电网风险评估方法及系统，该方法包括：获取电网每个节点的各种电网历史状态数据，其中，每个节点对应电网的不同区域；根据电网历史状态数据中不同种类数据的短期趋势变化的差异获取相对状态特征值；基于相对状态特征值确定各种电网历史状态数据的态势预测特征系数；通过态势预测特征系数获取每种电网历史状态数据的风险评估相对系数；基于风险评估相对系数，采用指数平滑模型获取每种电网历史状态数据的预测结果；结合每种电网历史状态数据的预测结果及风险评估相对系数获取电网运行风险评估结果。本申请可提高电网运行风险评估的准确度。

主权项：1.基于态势感知的电网风险评估方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：获取电网每个节点的各种电网历史状态数据，其中，每个节点对应电网的不同区域；根据电网历史状态数据中不同种类数据的短期趋势变化的差异获取相对状态特征值；基于相对状态特征值确定各种电网历史状态数据的态势预测特征系数；通过态势预测特征系数获取每种电网历史状态数据的风险评估相对系数；基于风险评估相对系数，采用指数平滑模型获取每种电网历史状态数据的预测结果；结合每种电网历史状态数据的预测结果及风险评估相对系数获取电网运行风险评估结果；所述相对状态特征值的获取过程进一步包括：对于电网每个节点，将各节点在所有时间点上同一种电网历史状态数据作为各节点的一个行向量，一个行向量对应一种电网历史状态数据；对于任一行向量，将所述任一行向量划分为各子序列，将子序列依次组合得到各个趋势评价序列，将所述任一行向量的所有趋势评价序列的趋势统计量构成所述任一行向量的渐进趋势特征序列；分析所述任一行向量的各趋势评价序列与其他各行向量对应的各趋势评价序列的相关性，确定所述任一行向量与其它各行向量之间的第一时段性特征值；分析所述任一行向量与其他各行向量的渐进趋势特征序列之间的差异性，作为所述任一行向量与其它各行向量之间的第二时段性特征值；基于所述第一时段性特征值和第二时段性特征值确定所述任一行向量与其它各行向量之间的相对状态特征值，其中，相对状态特征值与第一时段性特征值呈正相关关系，与第二时段性特征值呈负相关关系。

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