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综合能源电网系统运行成本优化方法 

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申请/专利权人:国网山东省电力公司潍坊供电公司

摘要:综合能源电网系统运行成本优化方法,涉及能源优化技术领域用于根据不同设备的运行特点和适用范围,改善综合能源系统的运行成本和有害物排放量。包括以下步骤:建立综合能源系统经济性目标函数;计算可再生能源发电装置模型的成本;计算电池储能装置模型的成本;计算燃气轮机模型的成本;计算可再生能源产热装置的模型成本;计算燃气锅炉模型的成本;计算储热装置的模型成本;建立环境目标函数;将能源系统的目标函数和约束条件输入到自适应哈里斯鹰算法,通过迭代更新得到最优解,进而求解出多目标函数。本发明通过迭代调整位置和速度,达到综合能源系统的最小碳排放、电力系统的经济性和最高能源利用效率。

主权项:1.综合能源电网系统运行成本优化方法,其特征在于,包括以下步骤:S1、建立综合能源系统经济性目标函数CPtCPt=∑CRPGiPRPGit+∑CSEiPSEit+∑CCGTiPCGTit+∑CREHiHREHit+∑CGBiHGBit+∑CHAiHHAit+∑CCHPiPCHPit,HCHPit-∑CLiPLit-∑CLiHLit其中,CPt是综合能源系统的总成本;∑CRPGiPRPGit是可再生能源发电装置的总成本;PRPGit是可再生能源发电装置i在t时刻产生的电功率;∑CSEiPSEit是电池储能装置的总成本;PSEit是电池储能装置i在t时刻产生或存储的电功率;∑CCGTiPCGTit是燃气轮机的总成本;PCGTit是燃气轮机i在t时刻产生的电功率;∑CREHiHREHit是可再生能源产热装置的总成本;HREHit是可再生能源产热装置i在t时刻产生的热功率;∑CGBiHGBit是燃气锅炉的总成本;HGBit是燃气锅炉i在t时刻产生的热功率;∑CHAiHHAit是储热装置的总成本;HHAit是储热装置i在t时刻发出或存储的热功率;∑CCHPiPCHPit,HCHPit是热电联产装置的总成本,PCHPit是热电联产装置i在t时刻产生的电功率,HCHPit是热电联产装置i在t时刻产生的热功率;∑CLiPLit是电负荷成本;∑CLiHLit是热负荷成本;PLit是电负荷i在t时刻的电功率,HLit是热负荷i在t时刻的热功率;S2、计算可再生能源发电装置模型的成本;可再生能源发电装置的成本计算方式如下: 其中,αRPGi和εRPGi是可再生能源发电装置的成本系数,且αRPGi>0,εRPGi>0;βRPGi是惩罚因子,且βRPGi<0;是可再生能源发电装置的电功率的最大值,是可再生能源发电装置的电功率的最小值;S3、计算电池储能装置模型的成本;所述电池储能装置的成本计算方式如下:CSEiPSEit=αSEiPSEit+βSEi2其中,αSEi和βSEi是电池储能装置的成本系数;S4、计算燃气轮机模型的成本;所述燃气轮机的成本计算方式如下:CCGTiPCGTit=αCGTiPCGTit2+βCGTiPCGTit+γCGTi+εCGTiexpμCGTiPCGTit其中,αCGTi,βCGTi,γCGTi,εCGTi和μCGTi是成本系数且均大于零;燃气轮机的燃料为天然气,其发电量与天然气的消耗量关系可用下式表示: 其中,θ是单位MW与SCMh的转化率,取84;ηCGTi是燃气轮机的效率,取0.8;S5、计算可再生能源产热装置的模型成本;所述可再生能源产热装置成本计算方式如下: 其中,αRPGi和εRPGi是可再生能源产热装置的成本系数,且αRPGi>0,εRPGi>0;βRPGi是惩罚因子,且βRPGi<0;和分别是可再生能源产热装置的热功率的最大值和最小值;S6、计算燃气锅炉模型的成本;所述燃气锅炉的成本计算方式如下:∑CGBiHGBit=αGBiHGBit2+βGBiHGBit+γGBi+εGBiexpμGBiHGBit其中,αGBi,βGBi,γGBi,εGBi和μGBi是成本系数且均大于零;燃气锅炉的燃料为天然气,其产热量与天然气的消耗量关系可用下式表示: 其中,θ是单位MW与SCMh的转化率,取84;ηGBi是燃气锅炉的效率,取0.8;S7、计算储热装置的模型成本;所述储热装置的成本计算方式如下:CHAiHHAit=αHAiHHAit+βHAi2其中,αHAi和βHAi是储热装置的成本系数;S8、计算热电联产装置模型的成本;所述热电联产装置的成本计算方式如下:CCHPiPCHPit,HCHPit=aCHPiPCHPit2+bCHPiPCHPit+αCHPiHCHPit2+βCHPiHCHPit+σCHPiPCHPitHCHPit+cCHPi其中,aCHPi,bCHPi,αCHPi,βCHPi,σCHPi,cCHPi是热电联产装置的成本系数;S9、计算电负荷模型的成本;所述电负荷的成本计算方式如下: 其中,aPLi和bPLi是电负荷的成本系数,且均为正数,PLit是电负荷的功率;S10、计算热负荷模型的成本;所述热负荷的成本计算方式如下: 其中,aHLi和bHLi是热负荷的成本系数,且均为正数,HLit是热负荷的功率;S11、建立环境目标函数环境目标函数的建立旨在系统的含碳、硫、氮污染气体排放总量最低,系统中的可再生能源发电装置、储能装置、可再生能源产热装置和储热装置没有含碳、硫、氮污染气体的排放;E=EC+ESNEC=ECPCGTit+ECHGBit=ξCGTiPCGTit+ξGBiHGBit 其中,E是系统的含碳、硫、氮污染气体排放总量;EC是系统的碳排放总量;ESN是系统的硫、氮排放总量;ξCGTi、ωCGTi、λCGTi、φCGTi和δGBi是排放系数;S12、将能源系统的目标函数和约束条件输入到自适应哈里斯鹰算法,设置哈里斯鹰的数量、最大迭代次数、搜索范围,随后进行哈里斯鹰初始化,计算出每只鹰对应的适应度值,将最小的适应度值作为当前目标,通过迭代更新得到最优解,进而求解出多目标函数;自适应哈里斯鹰优化算法的步骤如下:S9.1、初始化SAHHO参数,设共有N只哈里斯鹰;S9.2、计算每只鹰的适应度值;S9.3、迭代更新哈里斯鹰的位置,计算兔子的逃逸能量|E|和逃脱概率r,根据逃逸能量的绝对值|E|和逃脱概率r选择对应的捕猎策略;S9.4、判断是否达到终止条件,若达到,则输出最优位置,若没有达到,则返回步骤S9.3;各模型的约束条件为:1系统的电功率和热功率平衡等式约束如下:PRPGit+PSEit+PCGTit=PLitHREHit+HGBit+HHAit=HLit2可再生能源发电装置的约束条件如下: 其中,和分别是可再生能源发电装置出力的上下限;3电池储能装置的约束条件如下: SSEit=SSEit-1-PSEitΔt其中,和分别是电池充放电的最大电功率;SSEit是电池t时刻的存储电量;和是电池的容量上下限;Δt是一个充电周期,取一小时;4燃气轮机的约束条件如下: 其中,和分别是燃气轮机出力的上下限,是燃气轮机的爬坡约束;5可再生能源产热装置的约束条件如下: 其中,和分别是可再生能源产热装置出力的上下限;6燃气锅炉的约束条件如下: 其中,和分别是燃气锅炉出力的上下限;是燃气锅炉的爬坡约束;7电池储能装置的约束条件如下: SHAit=SHAit-1-PHAitΔt其中,和分别是储热装置存储和发出电的最大热功率;SHAit是储热装置t时刻的存储热量;和是储热装置的容量上下限;Δt是一个储热周期,取一小时;8热电联产装置的约束条件如下: 其中,dCHPi,m,eCHPi,m,zCHPi,m是第i个热电联产机组的第m个不等式系数,是热电联产机组的爬坡约束;9电负荷的约束条件如下: 其中,是电负荷的最大值;10热负荷的约束条件如下: 其中,是电负荷的最大值。

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