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申请/专利权人：国网宁夏电力有限公司电力科学研究院;国网安徽省电力有限公司电力科学研究院;中国电力科学研究院有限公司;国网宁夏电力有限公司吴忠供电公司;国网山西省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网黑龙江省电力有限公司电力科学研究院;国网宁夏电力有限公司石嘴山供电公司

摘要：本发明提供了一种变压器铁心绕组耦合振动模型建立方法、介质及系统，属于变压器铁心绕组耦合振动模型技术领域，包括：获取变压器铁心上设置的M个光纤加速度传感器采集的信号，记为第一加速度信号集；同步获取变压器绕组上设置的N个光纤加速度传感器采集的信号，记为第二加速度信号集；预处理后转化为振动信号，得到第一振动信号集和第二振动信号集；每个信号的频域特征；以任意一个第一振动信号作为基础信号，对每个第二振动信号进行滤波并计算滤波比；建立回归模型，用于计算铁心振动对绕组振动的影响度，拟合得到变压器铁心绕组耦合振动模型。解决了现有技术缺乏考虑铁心振动对绕组振动的影响，难以更全面地反映变压器铁心绕组的振动特征。

主权项：1.一种变压器铁心绕组耦合振动模型建立方法，其特征在于，包括以下步骤：S10、获取变压器铁心上设置的M个光纤加速度传感器采集的信号，记为第一加速度信号集；同步获取变压器绕组上设置的N个光纤加速度传感器采集的信号，记为第二加速度信号集；其中，MN；其中，所述变压器铁心上设置的M个光纤加速度传感器记为第一传感器集，包括多个第一传感器；所述变压器绕组上设置的N个光纤加速度传感器记为第二传感器集，包括多个第二传感器；S20、将所述第一加速度信号集以及所述第二加速度信号集中的每个信号预处理后转化为振动信号，得到第一振动信号集和第二振动信号集；其中，所述第一振动信号集包含多个第一振动信号，所述第二振动信号集包含多个第二振动信号；S30、获取所述第一振动信号集和所述第二振动信号集中每个信号的频域特征；S40、以任意一个第一振动信号作为基础信号，以所述基础信号的频域特征的最大频率和最小频率区间作为选择性滤波区间，对每个第二振动信号进行滤波以过滤掉超过所述滤波区间的信号段，得到第三振动信号；S50、计算每个第二振动信号中的滤波比，所述滤波比表示第三振动信号所占对应的第二振动信号的比例；S60、遍历所述第一振动信号集，循环执行步骤S40～S50，得到每个所述第二振动信号对于每个所述第一振动信号的滤波比；1遍历第一振动信号集中的每个第一振动信号xiti＝1，2，…，M，将其作为基础信号，重复执行步骤S40和S50；2得到每个第二振动信号yjtj＝1，2，…，N对应于每个第一振动信号xiti＝1，2，…，M的滤波比Ri，j；3构建一个M×N的滤波比矩阵R： 其中，Ri，j表示以第一振动信号xit为基础信号时，第二振动信号yjt的滤波比；S70、以每根铁心为坐标系，获取所有第一传感器以及所有第二传感器的坐标；S80、建立回归模型，用于计算铁心振动对绕组振动的影响度，基于所有第一传感器以及所有第二传感器的坐标以及每个所述第二振动信号对于每个所述第一振动信号的滤波比对所述回归模型进行拟合，得到变压器铁心绕组耦合振动模型并用于现场的振动监测；1计算第一传感器坐标矩阵LM中的每个传感器与第二传感器坐标矩阵LN中的每个传感器之间的空间距离：设第一传感器Sii＝1，2，…，M的坐标为xi，yi，zi，第二传感器Sjj＝1，2，…，N的坐标为x′j，y′j，z′j，则Si与Sj之间的距离为： 构建传感器距离矩阵DM×N，其中Di，j＝di，j；2将步骤S60中构建的滤波比矩阵R与传感器距离矩阵D作为自变量，建立多元线性回归模型，以预测第一传感器的振动信号对第二传感器振动信号的影响程度：y＝β0+β1R+β2D+ε其中，y表示第一传感器对第二传感器的影响程度，β0，β1，β2表示回归系数，ε表示误差项；使用最小二乘法对回归模型进行参数估计，得到最优回归系数；3得到变压器铁心绕组耦合振动影响模型： 其中，为估计得到的回归系数。

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