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申请/专利权人：朗坤智慧科技股份有限公司
摘要：本发明涉及汽轮机发电机组冷端优化技术领域，公开了一种基于历史数据挖掘等真空线的冷端优化方法及系统，包括：从SIS数据库获取大量历史数据。利用多元线性回归算法，建立凝汽器真空的计算模型，并基于该模型绘制不同循环水量下的等真空线图表。实时监测当前真空点的位置，判断凝汽器是否处于最佳状态，若偏离最佳状态，则通过优化模型计算出当前工况下的最佳真空值和所需循环水量，提供优化建议。本发明克服了传统经验方法的主观性和滞后性问题，能够定量分析各因素对凝汽器真空的影响，确保发电机组始终运行在最佳状态，提高了运行的经济性和安全性，适应不同机组的冷端性能，为运行人员提供了科学、及时的优化指导，具有广泛的应用前景。
主权项：1.一种基于历史数据挖掘等真空线的冷端优化方法，其特征在于，包括：获取冷端系统的历史样本，每条样本历史数据包括：凝汽器循环水进口温度、汽轮机发电负荷、凝汽器循环水流量、凝汽器真空；将冷端系统的历史数据中的凝汽器真空设为标签参数，剩余数据设为特征参数，将所述特征参数输入多元线性回归模型进行训练，获得凝汽器真空计算模型；基于凝汽器真空计算模型，推导出凝汽器循环水流量在Mn下，凝汽器的5条等真空线方程；以凝汽器循环水进口温度为x轴，以汽轮机发电负荷为y轴，绘制凝汽器循环水量Mn下的5条等真空线坐标图；在等真空线坐标图上绘制凝汽器循环水进口温度为Xn、汽轮机发电负荷为Yn下，凝汽器真空为Zn时，对应的坐标点；根据凝汽器真空点在等真空线坐标图中的位置，迭代出最佳凝汽器真空值Zo和最佳凝汽器循环水流量Mo；所述多元线性回归模型包括，设输入参数：凝汽器循环水进口温度为x、汽轮机发电负荷为y、凝汽器循环水流量为Mn；输入参数：凝汽器真空为Zn；通过历史数据进行拟合：Zn＝Kx×x+Ky×y+Km×Mn+B其中，Kx表示拟合后凝汽器循环水进口温度的系数，Ky表示拟合后汽轮机发电负荷的系数，Km表示拟合后凝汽器循环水流量的系数，B表示拟合后的常数因子。
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