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申请/专利权人：东南大学

摘要：本发明涉及一种疫情防控导向的高速公路网进口匝道流量控制软件，属于交通工程技术领域。防疫封锁线是阻断病毒传播的有效手段，然而，如何控制进口匝道的车流量，以使下游的防疫封锁线上各入城通道的最大排队等待时间不超过预定值成为一个亟待解决的技术问题。本发明采用了一个双层规划模型，其上层模型为公路网进口匝道的优化控制，下层模型为交通系统平衡，其中排队等待时间由排队论计算得出。设计了一种启发式算法求解该双层规划模型，其下层为连续平均算法，而上层为带精英策略的遗传算法。采用免费开源的R语言开发了计算软件。具体的实施表明本发明对于管理者确定进口匝道的最佳控制策略十分有效。

主权项：1.一种疫情防控导向的高速公路网进口匝道流量控制方法，该方法包括以下技术特征：1采用一个双层规划模型，上层是网络管理者，下层是交通出行者；2上层模型是一个非线性规划模型，以防疫封锁线上各入城通道的最大排队等待时间为约束条件，以高速公路网的通行能力最大为目标，以进口匝道的流量控制为决策变量，以MMc排队模型计算车辆在各个入城通道的排队等待时间，其中第一个符号M表示车辆的到达服从泊松流，第二个符号M表示单个检查站的服务时间服从负指数分布，第三个符号c表示单个入城通道上布置防疫检查站的数目，上层模型的公式表示为： 其中ur为通过进口匝道的流入量，为进口匝道的交通需求，R为进口匝道的集合，即始发地，I为出口匝道的集合，u为所有流入的向量上层决策变量；在上层模型中，目标函数1是通过所有进口匝道的总输入流量最大化，约束2意味着每个出口匝道处的等待时间都不应超过预定的可接受水平，约束3是稳态条件，约束条件4表示每个匝道的流入量应为非负且小于等于对应的交通需求；3在各入城通道上车辆的到达流量由下层模型决定，下层模型是出行分布和交通配流的组合模型，两者通过循环反馈达到交通系统平衡，其中出行分布采用MultinomialLogit模型而交通配流采用带排队的用户平衡模型，将出行者在防疫检查站的排队等待时间看作是广义出行成本的一部分，出行者可以通过目的地选择和路径选择最小化个人的广义出行成本；4设计了一种启发式算法进行求解，其中对下层模型采用连续平均算法，而对上层模型采用带精英策略的遗传算法；5采用R语言编写实现上述计算的程序。

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百度查询： 东南大学 一种疫情防控导向的高速公路网进口匝道流量控制方法