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申请/专利权人：中国电子科技集团公司第五十四研究所
摘要：本发明具体公开了一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，所述自适应引擎系统包括：数据库管理子系统，控制决策子系统，效果评估子系统，所述控制决策子系统包括知识推理单元、案例推理单元、行动参数产生单元，所述案例推理单元存储改进粒子群算法检索相似案例、空间自由衰减算法和K邻近算法进行功率拟合，获得提高了干扰率和缩短决策时间的有益效果。
主权项：1.一种干扰电磁信号的自适应引擎系统，其特征在于，所述自适应引擎系统包括：数据库管理子系统，用于实现知识库、案例库的管理、存储、检索、显示，所述数据库管理子系统包括知识库单元、案例库单元；控制决策子系统，用于完成知识推理及自适应智能决策，是自适应引擎系统的核心，所述控制决策子系统包括知识推理单元、案例推理单元、行动参数产生单元；所述知识推理单元接收输入信号参数后检索所述知识库单元，并通过推理获得目标案例参数，所述案例推理单元接收目标案例参数，并在案例库单元的源案例中检索与目标案例相似案例，所述行动参数产生单元根据案例推理单元获得的相似案例产生行动参数，由行动参数产生单元输出执行参数；所述案例推理单元包括案例相似度检索模块，所述案例相似度检索模块存储改进粒子群算法，用于完成对案例库单元的相似度检索，获得n个相似案例，所述改进粒子群算法的学习因子设置为： 其中，cmax＝2，cmin＝1，k为迭代次数，Tmax为最大迭代次数，c1和c2在[1，2]之间变化；所述案例推理单元还存储有空间自由衰减算法，用于完成计算目标案例与n个相似案例的距离： 式中，n相似度检索获得案例数量；Dixt,xi目标案例与第i个案例距离；fsi第i个案例的中心频率；ft目标案例的中心频率；lsi第i个案例的电平的差值；lt目标案例的电平的差值；dsi第i个案例的距离的比值；dt目标案例的距离的比值；wd特征权重；所述案例推理单元还存储有KNN邻近算法，所述KNN邻近算法用于功率参数拟合，KNN邻近算法的干扰功率为： 式中，Ptn对目标案例的干扰功率；Pi第i个相似案例的干扰功率；wpKNN算法的权重；Di目标案例与第i个案例的距离。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国电子科技集团公司第五十四研究所 一种干扰电磁信号的自适应引擎系统
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