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申请/专利权人：西南石油大学
摘要：本发明提供一种基于主动轮廓模型的三维地质体边界识别方法，包括：（1）优选适合目标地质体的地震属性；（2）数据预处理：对选取的敏感属性进行高斯平滑处理；（3）初始化水平集函数；（4）计算符号压力函数；（5）水平集演化；（6）轮廓提取。本发明提供了一个高效、灵活且强大的工具，在处理复杂的地质结构和动态变化的地质界面时能够提供精确且高效的地质体识别及分割结果，适用于从地震和其他地质数据中恢复精细的地质特征。
主权项：1.一种基于主动轮廓模型的三维地质体边界识别方法，其特征在于，包括以下步骤：（1）优选适合目标地质体的地震属性：通过对地震数据进行分析和处理，选择与目标地质体相关的地震属性；所述的地震属性，包括地震频率、振幅、相位方面的特征，以及结构张量、相干、导航金字塔判断不连续性的属性；（2）数据预处理：对选取的敏感属性进行高斯平滑处理；基于滤波程度和噪声水平，选取合适高斯核大小；根据高斯函数公式计算每个元素的权重： ，其中，Gx,y是函数的输出值，表示在坐标点x,y处的函数值；σ是标准差，表示高斯分布的离散程度；将高斯核与图像进行卷积，计算每个像素的新值；（3）初始化水平集函数：定义一个水平集函数ϕx,y,t，为符号距离函数，正值表示界面一侧，负值表示另一侧，零值表示界面本身；（4）计算符号压力函数：一个比较当前像素值与预设或动态计算的前景和背景均值的差异函数；所述的差异函数，由两部分组成： ，其中， ，，，u是给定的属性值，c1和c2分别是内部区域和外部区域的平均值；Th是地震数据的阈值，代表内部区域方差变化的最大值；随着数据值的增加，内部方差的整体趋势是减少的；（5）水平集演化：根据SPF更新水平集函数；步骤（5）包括计算图像的梯度场来引导轮廓向边界演化；采用有限差分方法来实现时间上的离散化和更新，按以下公式更新： ，其中，c1和c2数值相差越大，轮廓的移动速度越大；（6）轮廓提取：从最终的水平集函数中提取零水平集，即为所求的图像轮廓。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西南石油大学 一种基于主动轮廓模型的三维地质体边界识别方法
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