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申请/专利权人：南方科技大学
摘要：本申请涉及一种基于大模型与迁移学习的制造业价值链管理优化方法。该方法包括：获取源价值链的源模型、源数据以及待优化价值链的目标模型、目标数据，基于源模型对应的源任务和目标模型对应的目标任务之间的相关性，确定针对待优化价值链的迁移学习方式，迁移学习方式包括特征迁移、样本迁移、模型迁移以及关系迁移，对源数据和目标数据进行特征迁移和样本迁移，获得训练数据集，采用训练数据集对经过模型迁移和关系迁移后的目标模型进行训练，并对训练后的目标模型进行模型微调，生成目标价值链，目标价值链用于完成制造业中的至少一个目标任务。本申请提供的方案，能够减少数据消耗、提高训练效率以及实现制造业价值链的管理优化。
主权项：1.一种基于大模型与迁移学习的制造业价值链管理优化方法，其特征在于，包括：获取源价值链的源模型、源数据以及待优化价值链的目标模型、目标数据；基于所述源模型对应的源任务和所述目标模型对应的目标任务之间的相关性，确定针对所述待优化价值链的迁移学习方式，所述迁移学习方式包括特征迁移、样本迁移、模型迁移以及关系迁移；对所述源数据和所述目标数据进行所述特征迁移和所述样本迁移，获得训练数据集，其中包括：将所述源数据的数据格式和数据维度转换为所述目标模型的数据格式和数据维度，以使所述源数据和所述目标数据处于相同的特征空间；在所述源数据和所述目标数据的样本范围接近的情况下，按照预设权重比例调整所述源数据和所述目标数据之间的数量占比；按照所述数量占比配置所述源数据和所述目标数据，生成所述训练数据集；通过所述模型迁移获得所述源模型和所述目标模型之间的共享参数信息，利用所述共享参数信息更新所述目标模型的参数信息，并通过所述关系迁移将所述源模型和所述目标模型之间的相似网络结构移植至所述目标模型；采用所述训练数据集对经过所述模型迁移和所述关系迁移后的目标模型进行训练，并对训练后的目标模型进行模型微调，生成目标价值链，所述目标价值链用于完成制造业中的至少一个目标任务。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南方科技大学 一种基于大模型与迁移学习的制造业价值链管理优化方法
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