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申请/专利权人：华南师范大学

摘要：本发明涉及信号处理技术领域，特别涉及一种心音信号的分析方法，通过检索心音包络信号的第一心音峰值，对心音包络信号进行切割，获得若干个反映完整心动周期的分离包络信号，对若干个分离包络信号进行聚类处理以及模板构建，获得若干个类别的分离心音包络信号聚类集以及若干个类别的特征心音模板，对特征心音模板进行波形检测，获得若干个类别的特征心音模板波形检测数据，基于特征心音模板波形检测数据，对相同类别的分离心音包络信号进行映射以及特征统计，用以对心音包络信号进行心音各个成分的识别，简化了心音分析识别的流程，提升检测心音分析的精确度以及效率。

主权项：1.一种心音信号的分析方法，其特征在于，包括以下步骤：获得原始心音信号，对所述原始心音信号进行包络检波，获得心音包络信号以及所述心音包络信号的峰值定位数据；从所述心音包络信号中提取目标心音包络信号段，获得所述目标心音包络信号段的峰值分布直方图；在所述峰值分布直方图上，将第一峰值点以及第二峰值点之间的局部最小值点的幅值作为第一心音检索门限；根据预设的最长心动周期，将所述心音包络信号划分为若干个最长心动周期信号段；根据预设的最短心动周期，对若干个所述最长心动周期信号段进行信号划分，获得若干个最短心动周期信号段；分别对若干个所述最长心动周期信号段以及最短心动周期信号段进行峰值检索，获得若干个所述最长心动周期信号段、若干个所述最短心动周期信号段的初始峰值点以及若干个所述初始峰值点的幅值；根据若干个所述初始峰值点，在若干个所述最长心动周期信号段以及最短心动周期信号段中，获得若干个相邻峰值点组合的峰值间隔距离；若所述峰值间隔距离大于或等于预设的最短峰值间隔门限，将所述峰值间隔距离对应的相邻峰值点组合中的初始峰值点均作为候选峰值点；若所述峰值间隔距离小于所述最短峰值间隔门限，将所述峰值间隔距离对应的相邻峰值点组合中的最大的幅值的初始峰值点作为候选峰值点，获得若干个候选峰值点以及候选峰值点的幅值；根据若干个所述候选峰值点的幅值以及所述第一心音检索门限，分别从若干个所述候选峰值点中确认目标峰值点，将所述目标峰值点的幅值作为第一心音峰值；根据所述第一心音峰值以及所述峰值定位数据，对所述心音包络信号进行分割，获得若干个分离心音包络信号；对所述若干个所述分离心音包络信号进行聚类处理以及模板构建，获得若干个类别的分离心音包络信号聚类集以及若干个类别的特征心音模板，对若干个类别的所述特征心音模板进行波形检测，获得若干个类别的特征心音模板波形检测数据；根据若干个类别的特征心音模板波形检测数据，对若干个类别的所述分离心音包络信号聚类集中对应类别的分离心音包络信号进行映射以及特征统计，获得所述心音包络信号的分析结果。

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