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申请/专利权人：中兴飞流信息科技有限公司
摘要：本发明公开了一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法，涉及雨天预警系统领域。采用多模块组来对雨天进行预警，所述多模块组包括视频图像采集模块、雨痕特征提取模块、视频分析模块和雨天预警模块；识别算法包括以下步骤：S1：视频图像采集模块对公路上的路面图像进行采集，并将采集到连接多帧图像依次发送给视频分析模块。本申请利用雨天雨痕进行时序建模，以实时监控高速路面天气情况，并辅助智慧交通系统进行联合事件分析。基于重参数网络结构的模型，可以在训练阶段保持大的网络模型的容量，推理阶段进行重参数化保障了模型的推理速度。
主权项：1.一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法，其特征在于，采用多模块组来对雨天进行预警，所述多模块组包括视频图像采集模块101、雨痕特征提取模块103、视频分析模块104和雨天预警模块105；识别算法包括以下步骤：S1：视频图像采集模块101对公路上的路面图像进行采集，并将采集到连接多帧图像依次发送给视频分析模块104；S2：视频分析模块104收到设定图片数量时触发视频分析任务，通过雨痕特征提取模块103配合进行雨天分析；S3：雨天预警模块105通过雨天分析结果来确定是否进行告警。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中兴飞流信息科技有限公司 一种基于soble和结构重参数化的时序雨天识别算法
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