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申请/专利权人:西安电子科技大学
摘要:本发明公开了一种基于残差网络的ISAR图像智能评级方法及其装置,涉及图像处理技术领域,包括:获取待评级的ISAR图像;将所述待评级的ISAR图像输入至训练好的网络模型进行评级,得到所述待评级的ISAR图像对应的级别;其中,所述训练好的网络模型是基于残差网络,以预设类别的图像数据作为训练数据,对初始网络模型进行训练得到;所述预设类别的图像数据包括不同尺寸目标下不同视角下的图像数据。本发明克服了传统方法的限制,获得符合主观评价的图像质量评价结果等级。
主权项:1.一种基于残差网络的ISAR图像智能评级方法,其特征在于,包括:获取待评级的ISAR图像;将所述待评级的ISAR图像输入至训练好的网络模型进行评级,得到所述待评级的ISAR图像对应的级别;其中,所述训练好的网络模型是基于残差网络,以预设类别的图像数据作为训练数据,对初始网络模型进行训练得到;所述预设类别的图像数据包括不同尺寸目标下不同视角下的图像数据。
全文数据:
权利要求:
百度查询: 西安电子科技大学 一种基于残差网络的ISAR图像智能评级方法及其装置
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