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摘要：本发明涉及气象预报技术领域，尤其涉及一种基于CFSv2‑WRF模型的延伸期预报方法及系统，方法包括：S1，基于CFSv2模式资料数据为WRF模式提供初始场，结合CFSv2模式资料中的地面数据和高空数据为WRF模式提供边界条件；S2，选取物理过程方案，基于WRF模式进行动力降尺度；S3，修改物理过程方案中的陆面过程方案，并重复S2，获取多个预报结果；S4，基于预报结果和实况信息对每种陆面过程方案的预报效果进行评分，遴选出评分最高的作为最佳陆面过程方案。通过将CFSv2模式资料结合WRF模式，可以提高预报的准确性、模拟能力、稳定性和可靠性，为气象预报和决策提供更有力的支持。
主权项：1.一种基于CFSv2-WRF模型的延伸期预报方法，其特征在于，包括以下步骤：S1，基于CFSv2模式资料数据为WRF模式提供初始场，结合CFSv2模式资料中的地面数据和高空数据为WRF模式提供边界条件；S2，选取物理过程方案，基于WRF模式进行动力降尺度；S3，修改物理过程方案中的陆面过程方案，并重复S2，获取多个预报结果；S4，基于预报结果和实况信息对每种物理过程方案的预报效果进行评分，遴选出评分最高的作为最佳陆面过程方案。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东省气候中心 基于CFSv2-WRF模型的延伸期预报方法及系统
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