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摘要：本公开提出了一种基于观测数据优化的云量预报方法，该方法包括：基于全天空成像仪获取云量观测数据；从气象预报数据中提取云量预报因子数据；确定位于同一空间与同一时间的云量观测数据和云量预报因子数据的匹配程度；在匹配程度满足预设标准的情况下，对云量观测数据和云量预报因子数据进行相关性分析，输出分析结果；根据分析结果，建立云量预报模型；将云量预报因子数据输入云量预报模型，输出云量预报结果；在预报结果未满足预设条件的情况下，对云量预报模型、云量预报因子数据及参数进行修正，重新输出云量预报结果；以及在预报结果满足预设条件的情况下，根据云量预报模型及参数进行未来实际云量预报。

主权项：1.一种基于观测数据优化的云量预报方法，包括：基于全天空成像仪获取云量观测数据；从气象预报数据中提取云量预报因子数据，所述气象预报数据表征基于数值预报模型及全球预报场数据获取的用于气象预报的数据，所述云量预报因子数据表征所述气象预报数据中对云层形成有影响的因子的数据；确定位于同一空间与同一时间的所述云量观测数据和所述云量预报因子数据的匹配程度；在所述匹配程度满足预设标准的情况下，对所述云量观测数据和所述云量预报因子数据进行相关性分析，输出分析结果；根据所述分析结果，建立云量预报模型，所述云量预报模型包括参数，所述参数用于在所述云量预报模型中修正所述云量预报因子数据；将所述云量预报因子数据输入所述云量预报模型，输出云量预报结果；在所述预报结果未满足预设条件的情况下，对所述云量预报模型、所述云量预报因子数据及所述参数进行修正，重新输出所述云量预报结果，所述预设条件以云量观测数据为基础设立；以及在所述预报结果满足所述预设条件的情况下，根据所述云量预报模型及所述参数进行未来实际云量预报；其中，所述基于全天空成像仪获取云量观测数据，包括：通过所述全天空成像仪获取实拍的云量观测数据图；处理所述云量观测数据图；以及通过处理后的所述云量观测数据图获取所述云量观测数据；其中，所述从气象预报数据中提取云量预报因子数据，包括：从所述气象预报数据中获取至少两个云量预报基础数据作为所述云量预报因子数据；其中，所述确定位于同一空间与同一时间的所述云量观测数据和所述云量预报因子数据的匹配程度，包括：获取45°至75°角度范围内的所述云量预报因子数据和所述云量观测数据，剔除范围内错误值；调整采样间隔，输出位于同一时间的所述云量预报因子数据和所述云量观测数据；以及确定所述云量观测数据与所述云量预报因子数据的匹配程度。

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百度查询： 中国科学院空天信息创新研究院 北京开阳空间科技有限公司 基于观测数据优化的云量预报方法及装置