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摘要：本发明提供一种融入图像描述驱动的图文双向检索方法及系统。该方法包括：获取待检索图文数据集，包括若干个待检索图像和待检索文本；分析待检索图文数据集的平台来源，根据平台来源选择提示词策略；利用提示词策略和预设大语言模型生成每个待检索图像的文本描述，并建立待检索图像与其对应的文本描述的索引；利用提示词策略和预设大语言模型生成每个待检索文本的语义增强文本；针对以文搜图任务，将给定的查询文本与每个待检索图像的文本描述进行相似度比较，返回相似度最高的前N个待检索图像；针对以图搜文任务，生成给定的查询图像的文本描述并将其与每个待检索文本的语义增强文本进行相似度比较，返回相似度最高的前N个待检索文本。
主权项：1.一种融入图像描述驱动的图文双向检索方法，其特征在于，包括：步骤1：获取待检索图文数据集；所述待检索图文数据集包括若干个待检索图像和待检索文本；步骤2：分析所述待检索图文数据集的平台来源，根据平台来源选择提示词策略；步骤3：利用所述提示词策略和预设大语言模型生成每个待检索图像的文本描述，并建立待检索图像与其对应的文本描述的索引；步骤4：利用所述提示词策略和预设大语言模型生成每个待检索文本的语义增强文本；步骤5：针对以文搜图任务，将给定的查询文本与每个待检索图像的文本描述进行相似度比较，返回相似度最高的前N个待检索图像；针对以图搜文任务，生成给定的查询图像的文本描述并将其与每个待检索文本的语义增强文本进行相似度比较，返回相似度最高的前N个待检索文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学 一种融入图像描述驱动的图文双向检索方法及系统
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