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申请/专利权人：朗坤智慧科技股份有限公司
摘要：本发明公开了多算法融合的工业环境抽烟行为智能监测识别方法及系统，涉及工业安全检测、计算机视觉及图像识别技术领域，包括实时获取监控视频帧；进行人体检测，判断视频帧中是否存在人体；对存在人体的视频帧截取人体图像进行人体关节点检测，判断是否为抽烟动作；对判断为抽烟动作的人体图像截取头部图像，对头部区域进行烟头检测判断是否抽烟。本发明无需根据实际场景单独收集素材、标记、训练，具备一定的通用性，模型部署即用。通过分析抽烟行为具备的特点对识别步骤进行了拆分，能够第一时间判断出错误条件，提高了识别效率。相应步骤分别采用了不同的有针对性的专业算法，并根据抽烟行为增加了一定的算法调优，提高了识别的准确性。
主权项：1.多算法融合的工业环境抽烟行为智能监测识别方法，其特征在于：包括，实时获取监控视频帧；进行人体检测，判断视频帧中是否存在人体；对存在人体的视频帧截取人体图像进行人体关节点检测，判断是否为抽烟动作；对判断为抽烟动作的人体图像截取头部图像，对头部区域进行烟头检测判断是否抽烟。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 朗坤智慧科技股份有限公司 多算法融合的工业环境抽烟行为智能监测识别方法及系统
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