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申请/专利权人：联想(北京)有限公司
摘要：本发明公开了一种基于人工智能的物体鉴别方法、装置和可读存储介质，包括：获取第一影像，其中所述第一影像中包含待鉴别物体；将所述第一影像输入已预先训练的模型，生成第二影像，所述第二影像中包含修复后物体，所述第二影像中所述修复后物体与所述第一影像中所述待鉴别物体表征的成像条件相同或相近，所述修复后物体表征所述待鉴别物体上的缺陷已修复；基于所述第一影像和所述第二影像，确定所述待鉴别物体是否存在缺陷。由此，本方案针对每一个第一影像生成成像条件相同或者相近的第二影像，使用时，将第二影像作为对比模板来判断第一影像中的待鉴别物体是否存在缺陷，可提高待鉴别物体是否完好的准确性，提升良品率。
主权项：1.一种基于人工智能的物体鉴别方法，所述方法包括：获取第一影像，其中所述第一影像中包含待鉴别物体；将所述第一影像输入已预先训练的模型，生成第二影像，所述第二影像中包含修复后物体，所述第二影像中所述修复后物体与所述第一影像中所述待鉴别物体表征的成像条件相同或相近，所述修复后物体表征所述待鉴别物体上的缺陷已修复，所述成像条件的要素包括所述影像的拍摄距离、拍摄角度和拍摄光照以及物体在所述影像中的位置；基于所述第一影像和所述第二影像，确定所述待鉴别物体是否存在缺陷；其中，所述基于所述第一影像和所述第二影像，确定所述待鉴别物体是否存在缺陷，包括：将所述第一影像和第二影像输入基于深度学习的匹配网络中进行比对，输出用于表征所述待鉴别物体是否存在缺陷的比对结果；其中，所述将所述第一影像和第二影像输入基于深度学习的匹配网络中进行比对，包括：识别并获取所述第一影像中的待鉴别物体以及所述第二影像中的修复后物体；将所识别得到的待鉴别物体和修复后物体输入所述匹配网络中进行比对。
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百度查询： 联想(北京)有限公司 一种基于人工智能的物体鉴别方法、装置和可读存储介质
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