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申请/专利权人：安徽农业大学;洽洽食品股份有限公司
摘要：本发明涉及食品检测技术领域，具体涉及一种利用核磁共振氢谱鉴别与定量分析花椒中掺伪的方法，对花椒样品进行氘代氯仿提取后，测试氢谱信号；所得氢谱数据经过峰位移校正，数据分箱，归一化处理，建立随机森林模型，形成判别掺油或掺椒测试标准。根据随机森林模型判别结果，分别找到掺油及掺山东花椒差异标志物信号。对不同掺油量或掺椒的花椒差异标志物信号与掺油或掺椒量进行线性拟合，得到峰面积与掺油或掺椒量之间的关系，可用于定量分析花椒中的掺油或掺椒量；解决了现有的花椒掺伪鉴别采用的感官评判方法对审评人员具有较高的专业要求，评判结果易受外界因素干扰，无法准确对掺伪进行定量的问题。
主权项：1.一种利用核磁共振氢谱鉴别与定量分析花椒中掺伪的方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：将待测花椒样品用氘代氯仿提取，氘代氯仿同时作为锁场试剂和定化学位移定标物质；S2：将步骤S1中得到的溶液进样后，建立测氢谱的文件，调用压制水峰的脉冲序列，进行锁场、匀场、调谐；S3：将步骤S2中采样结束后得到的原始数据，经傅里叶变换、相位校正、基线校正，确定锁场试剂的化学位移，得到核磁谱图；S4：判别模型的建立：相同条件下，测试大量不同掺油量，不同掺山东椒量花椒的核磁共振氢谱，重复步骤S1-S4进行处理，将所得核磁数据经过机器学习算法建立随机森林判别模型；S5：对随机森林判别模型中贡献度高的特征信号分别进行信号峰面积-浓度作图，得到掺油和山东椒标准曲线；S6：样品定性鉴别：相同条件下，对未知样品进行S1-S2步骤测试，将S3步骤得到核磁数据带入S4所建立判别模型中，定性鉴定花椒是否存在掺油或掺山东椒行为；S7：掺油及掺山东椒定量：根据S6步骤判别结果，将其特征信号带入S5步骤所建标曲，定量花椒中掺油量或掺山东椒量。
全文数据：
权利要求：
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