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申请/专利权人：昆明理工大学

摘要：本发明涉及一种无侧限渗透土样湿润锋深度及湿润区面积图像识别与处理方法，首先试样拍摄采集无侧限试样侧面水量下渗图片，形成初始湿润锋图片，再对初始湿润峰图片读取并进行二值化处理，其次基于形态学运算定义二值图像裁剪区域，接着基于图像的中值滤波裁剪原图并确定图像强度范围值，然后基于傅里叶变换及逆变换得到高频增强图，再然后基于对高频增强二值图的转化，对二值图像中湿润区面积进行粗略估计，最后计算浸润区深度及面积像素。本发明适用于土体渗透的定量描述，对湿润区水影面积进行量化表达，对无侧限土体的渗流从肉眼观测到数值的定量描述，比起常规湿润锋深度测量具有精度高，提高工作效率。

主权项：1.一种无侧限渗透土样湿润锋深度及湿润区面积图像识别与处理方法，其特征在于：Step1：通过试样拍摄，采集无侧限试样侧面水量下渗图片，形成初始湿润锋图片；Step2：对初始湿润峰图片读取并进行二值化处理；Step3：基于形态学运算定义二值图像裁剪区域；Step4：基于图像的中值滤波裁剪原图并确定图像强度范围值；Step5：基于傅里叶变换及逆变换得到高频增强图；Step6：基于对高频增强二值图的转化，对二值图像中湿润区面积进行粗略估计；Step7：计算浸润区深度及面积像素；所述Step3具体为：Step3.1：对二值图像执行学的开运算，去除孤立的小点、毛刺和小桥，而总的位置和形状保持不变；Step3.2：对二值图像执行学的闭运算，填平小孔，弥合小裂缝，而总的位置和形状保持不变；Step3.3：查找非零元素的索引和值，确定裁剪范围；所述Step6具体为：Step6.1：选择所需要的颜色范围并填充二值图像中的孔；Step6.2：基与阈值从二值图像中删除离散小面积区域；Step6.3：进行形态学闭运算消除亮背景下的较暗区域；Step6.4：进行形态学开运算消除暗背景下的较亮区域；Step6.5：填充二值图像中的孔并进行湿润锋面积估计；所述Step7具体为：Step7.1：对二维二值图像中的连通分量进行标注，并测量标注图像每个标注区域的一组面积属性；Step7.2：计算湿润区的面积属性并与步骤Step6.5中的面积值进行验证；Step7.3：根据步骤Step3.3所找到的非零元素的索引和值，确定新的裁剪范围区间并裁剪；Step7.4：对步骤Step7.3裁剪得到的二维图象值的连通分量进行标注，并测量标注图像区域中的极值点得到湿润锋深度。

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