买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：北京百度网讯科技有限公司

摘要：本公开提供了头像生成的方法和头像更换的方法，本公开涉及图像处理技术领域，尤其涉及人工智能、深度学习、云计算等技术领域。具体实现方案为：根据目标人脸的人脸图像，确定第一文本描述信息；其中，第一文本描述信息至少用于表征人脸图像的人脸特征；确定人脸图像的第一图像向量；利用目标物种对应的预训练的文生图模型，根据第一图像向量和第一文本描述信息，生成目标人脸对应的目标物种头像；其中，目标物种头像包含有与人脸特征对应的面部特征。根据本公开的技术，通过将目标人脸的人脸特征迁移至目标物种，可以生成目标人脸专属的跨物种头像。

主权项：1.一种头像生成的方法，包括：根据目标人脸的人脸图像，确定第一文本描述信息；其中，所述第一文本描述信息至少用于表征所述人脸图像的人脸特征；所述第一文本描述信息是根据所述人脸特征的特征信息和目标物种的物种类别信息确定的；确定所述人脸图像的第一图像向量；以及利用目标物种对应的预训练的文生图模型，根据所述第一图像向量和所述第一文本描述信息，生成所述目标人脸对应的目标物种头像；其中，所述目标物种头像包含有与所述人脸特征对应的面部特征；其中，根据目标人脸的人脸图像，确定第一文本描述信息，包括：根据目标人脸的人脸图像，确定人脸特征；确定所述人脸特征的语义信息；确定目标物种的物种类别信息；根据所述语义信息和所述物种类别信息，确定第一文本描述信息；其中，利用目标物种对应的预训练的文生图模型，根据所述第一图像向量和所述第一文本描述信息，生成所述目标人脸对应的目标物种头像，包括：利用目标物种对应的预训练的文生图模型中的跨模态模型，将所述第一文本描述信息转换为第一文本向量；利用所述预训练的文生图模型中的扩散模型，根据所述第一文本向量和所述第一图像向量，生成所述目标人脸对应的目标物种头像；其中，利用所述预训练的文生图模型中的扩散模型，根据所述第一文本向量和所述第一图像向量，生成所述目标人脸对应的目标物种头像，包括：利用所述预训练的文生图模型中的扩散模型，根据所述第一文本向量和所述第一图像向量，生成第二图像向量；利用变分自解码器，对所述第二图像向量进行解码，生成所述目标人脸对应的目标物种头像。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 北京百度网讯科技有限公司 头像生成的方法和头像更换的方法