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申请/专利权人：浙江省水利河口研究院(浙江省海洋规划设计研究院)

摘要：本发明公开了一种基于MonteCarlo模拟法的山洪灾害预警失准风险分析方法，该方法通过提取山洪灾害初始指标并分析，筛选出敏感指标并降重得到山洪灾害指标集，构建山洪灾害指标体系；对山洪灾害指标赋权，得到山洪灾害指标综合权重，构建山洪灾害预警模型；提取研究区历史山洪数据输入山洪灾害预警模型，得到山洪灾害预警，基于山洪指标体系设置预警失准阈值，并计算山洪灾害预警失准概率；对山洪灾害指标权重调整决策并反哺至山洪灾害预警模型中，设置迭代预定次数，提取输入迭代后的山洪灾害预警模型，当迭代后的结果与预期偏差在预警失准阈值内时停止迭代。本发明能够有效提高山洪灾害的预警准确性和应对效率，有助于减少山洪灾害造成的损失。

主权项：1.一种基于MonteCarlo模拟法的山洪灾害预警失准风险分析方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤S1、收集研究区历史山洪资料，提取山洪灾害初始指标并进行敏感性分析，筛选出敏感指标，对敏感指标降重得到山洪灾害指标集，构建山洪灾害指标体系；具体为：步骤S11、收集研究区历史山洪资料，采用荟萃分析法提取山洪灾害初始指标，包括危险性类指标、易损性类指标和综合治理类指标；步骤S12、采用MonteCarlo模拟法对山洪灾害初始指标进行敏感性分析，筛选出敏感指标；具体为：步骤S12a、依次对每个山洪灾害初始指标拟合概率分布，随机抽样生成多组参数值；步骤S12b、分别计算每组参数值，得到多组输出指标值；步骤S12c、对于每个山洪灾害初始指标，计算其在不同参数值下的变化范围，将变化幅度大于阈值的指标记为敏感指标，筛选出敏感指标；步骤S13、采用基于机器学习的特征选择法对敏感指标降重，得到山洪灾害指标集；具体为：步骤S13a、采用LASSO法对敏感指标进行特征选择并采用随机森林计算敏感指标特征的重要性；步骤S13b、将所有敏感指标特征的重要性进行排序，提取所有重要性大于阈值的指标；步骤S13c、基于所有重要性大于阈值的指标构建山洪灾害指标集；步骤S14、基于山洪灾害指标集分别构建危险性类指标体系、易损性类指标体系和综合治理类指标体系，即山洪灾害指标体系；步骤S2、分别采用主观权重法和客观权重法对山洪灾害指标赋权，得到山洪灾害指标综合权重，构建山洪灾害预警模型；步骤S3、提取研究区历史山洪数据输入山洪灾害预警模型，得到山洪灾害预警，基于山洪指标体系设置预警失准阈值，将山洪灾害预警输入山洪灾害指标体系计算山洪灾害预警失准概率；步骤S4、对山洪灾害指标权重调整决策，并将决策结果反哺至山洪灾害预警模型中，设置迭代预定次数，提取研究区历史山洪数据输入迭代后的山洪灾害预警模型，当迭代后的结果与预期偏差在预警失准阈值内时停止迭代。

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