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申请/专利权人：上海宝信软件股份有限公司
摘要：本发明提供一种冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法及系统，包括：收集退火炉工作期间的实时数据和对应的带钢规格数据，清洗数据；根据带钢跑偏记录，建立数据集标签，根据标签对数据进行筛选和分类，分析跑偏时的张力、温度、速度、带钢规格的数据表现，使用机器学习类的算法建立跑偏判断的分类模型；根据模型判断每一卷带钢的跑偏情况，判断当前带钢是否需要进行纠偏处理；若出现跑偏现象，则通过纠偏模型输出张力，若带钢连续跑偏超过一定时间不能回正，则做降温降速处理。本发明解决带钢经过退火炉出现跑偏情况时，人工响应不及时不稳定的问题，且针对不同规格带钢，智能地进行了带钢是否跑偏的判断，使纠偏更加灵活和准确。
主权项：1.一种冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：步骤S1：收集退火炉工作期间的实时数据和对应的带钢规格数据，清洗数据；收集退火过程中带钢跑偏情况；步骤S2：根据带钢跑偏记录，建立数据集标签，根据标签对数据进行筛选和分类，分析跑偏时的张力、温度、速度、带钢规格的数据表现，特征筛选后，使用机器学习类的算法建立跑偏判断的分类模型；以张力作为目标，依据特征筛选后的数据集，使用机器学习类的算法建立回归模型，生成纠偏模型；步骤S3：接收模型需求的实时数据，根据模型判断每一卷带钢的跑偏情况，判断当前带钢是否需要进行纠偏处理，若需要纠偏，则进入步骤S4，若不需要纠偏，则继续执行步骤S3；步骤S4：若出现跑偏现象，则通过纠偏模型输出张力，若带钢连续跑偏超过一定时间不能回正，则做降温降速处理，且同时满足带钢的张力、温度、速度的协同调整需求。
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权利要求：
百度查询： 上海宝信软件股份有限公司 冷轧连续式退火炉的智能跑偏判断和带钢纠偏方法及系统
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