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申请/专利权人：湖北泰能佳网络科技有限公司
摘要：本发明涉及模型构建技术领域，尤其涉及一种物流数据分析的交易决策模型的构建方法。所述方法包括以下步骤：获取物流综合数据；对物流综合数据进行数据预处理，生成标准物流综合数据；对标准物流综合数据进行货物价值评估，生成货物价值评估数据；基于货物价值评估数据对物流输送货物信息数据进行初始运输模式分析，生成物流初始运输模式数据；基于货物价值评估数据对物流初始运输模式数据进行第一物流交易费用确认，得到第一物流运输交易数据；利用传感器对物流输送货物进行智能感知，得到物流货物智能感知数据。本发明通过标准化数据处理、动态运输模式选择、逆向物流成本分析和机器学习决策，提高了交易决策模型构建的精准性和全面性。
主权项：1.一种物流数据分析的交易决策模型的构建方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：获取物流综合数据；对物流综合数据进行数据预处理，生成标准物流综合数据；对标准物流综合数据进行货物价值评估，生成货物价值评估数据；基于货物价值评估数据对物流输送货物信息数据进行初始运输模式分析，生成物流初始运输模式数据；步骤S2：基于货物价值评估数据对物流初始运输模式数据进行第一物流交易费用确认，得到第一物流运输交易数据；利用传感器对物流输送货物进行智能感知，得到物流货物智能感知数据；对物流货物智能感知数据进行动态运输模式选择，生成动态运输模式数据；通过动态运输模式数据对第一物流运输交易数据进行交易费用调整，生成第二物流运输交易数据；步骤S3：根据货物运输实时数据进行货物运输交付反馈，得到货物物流交付反馈数据；对货物物流交付反馈数据进行逆向物流成本分析，生成逆向物流成本数据；基于逆向物流成本数据对第一物流运输交易数据进行交易费用调整，生成第三物流运输交易数据；步骤S4：基于第三物流运输交易数据和第二物流运输交易数据进行交易调整规则构建，生成交易调整规则数据；利用机器学习方法基于交易调整规则数据对第一物流运输交易数据进行交易费用决策，从而生成交易费用决策报告。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北泰能佳网络科技有限公司 一种物流数据分析的交易决策模型的构建方法
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