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申请/专利权人：四川工程职业技术大学
摘要：本申请公开了一种高光谱图像混合噪声去除方法、装置、设备及介质，涉及图像处理技术领域，用于解决现有技术不能有效去除高光谱图像中混合噪声的问题。所述方法包括：根据高光谱源图像的图像数据，构建所述高光谱源图像的数学模型；其中，所述图像数据中包括目标图像、稀疏噪声、高斯噪声和线型噪声四部分；根据目标图像的核范数低秩约束正则项、线型噪声的空间维梯度稀疏约束正则项、线型噪声的低秩约束项和所述数学模型，构建所述高光谱源图像的去噪模型；根据预设的多个辅助变量，对所述去噪模型进行优化，获得优化后的去噪模型；对所述优化后的去噪模型进行求解，获得去噪后的高光谱图像，以有效去除高光谱图像中的混合噪声。
主权项：1.一种高光谱图像混合噪声去除方法，其特征在于，所述方法包括：根据高光谱源图像的图像数据，构建所述高光谱源图像的数学模型；其中，所述图像数据中包括目标图像、稀疏噪声、高斯噪声和线型噪声四部分；根据目标图像的核范数低秩约束正则项、线型噪声的空间维梯度稀疏约束正则项、线型噪声的低秩约束项和所述数学模型，构建所述高光谱源图像的去噪模型；根据预设的多个辅助变量，对所述去噪模型进行优化，获得优化后的去噪模型；对所述优化后的去噪模型进行求解，获得去噪后的高光谱图像。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川工程职业技术大学 一种高光谱图像混合噪声去除方法、装置、设备及介质
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