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申请/专利权人：石河子大学
摘要：本发明提供了一种基于深度森林图像光谱数据融合的棉花营养监测方法，包括：采集棉叶高光谱数据和棉叶数码图像数据；分别对棉叶高光谱数据、所述棉叶数码图像数据进行预处理；构建优化的深度森林模型；基于优化的深度深林模型对棉叶高光谱数据和棉叶数码图像数据进行特征级融合、决策级融合和二次决策级融合；将二次决策级融合结果作为最终的棉叶氮含量监测结果。本发明构建了深度三层次融合模型，兼顾特征级融合、决策级融合以及混合融合方式，实现了多模态数据的有效融合，混合融合构建氮含量估测模型时评价指标值达到最优，显示出数据融合在利用高光谱数据和数码图像进行棉叶氮含量监测时的强大作用，为精准农业研究提供了有效途径。
主权项：1.一种基于深度森林图像光谱数据融合的棉花营养监测方法，其特征在于，包括以下步骤：采集棉叶高光谱数据和棉叶数码图像数据；分别对所述棉叶高光谱数据、所述棉叶数码图像数据进行预处理；构建优化的深度森林模型；基于所述优化的深度深林模型对所述棉叶高光谱数据和所述棉叶数码图像数据进行特征级融合、决策级融合和二次决策级融合；将所述二次决策级融合结果作为最终的棉叶氮含量监测结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 石河子大学 一种基于深度森林图像光谱数据融合的棉花营养监测方法
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