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申请/专利权人：国网甘肃省电力公司电力科学研究院;国网甘肃省电力公司
摘要：本发明公开了数字孪生驱动的风电集群调度优化方法及系统，涉及数据处理技术领域，该方法包括：根据发电场群进行拓扑仿真，构建一级数字孪生模型，根据发电场站、发电单元进行空间划分，获得二级、三级数字孪生模型，内嵌发电能力评估函数后，与发电能力融合层连接，生成全局发电量孪生映射模型，进行发电量预测和电力调度。本发明解决了传统发电能力预测方法侧重于整体场站集群的发电能力，忽略了个体发电单元之间的差异，导致发电能力预测不准，影响电力调度的灵活性和准确性的技术问题，达到了通过构建从发电场群到发电单元的多级数字孪生模型，逐步提高发电量预测的精度，进而提升电力调度的灵活性和准确性的技术效果。
主权项：1.数字孪生驱动的风电集群调度优化方法，其特征在于，包括：根据发电场群进行拓扑仿真，构建一级数字孪生模型；根据发电场站对所述一级数字孪生模型进行空间划分，获得二级数字孪生模型；根据发电单元对所述二级数字孪生模型进行空间划分，获得三级数字孪生模型；在所述三级数字孪生模型的发电单元孪生模型内嵌发电能力评估函数，获得散点发电能力孪生映射模型；构建发电能力融合层，与所述散点发电能力孪生映射模型的输出层连接，生成全局发电量孪生映射模型；采集气象因子预测信息，通过所述全局发电量孪生映射模型，生成预测发电量；响应于台区用电请求，基于所述预测发电量进行电力调度。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网甘肃省电力公司电力科学研究院 国网甘肃省电力公司 数字孪生驱动的风电集群调度优化方法及系统
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