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申请/专利权人：武汉理工大学
摘要：本发明属于矿物加工技术领域，具体是涉及一种用于矿物浮选的全程负压调控界面微纳米气泡群方法，包括以下步骤：S1、用浮选设备处理矿浆，预设真空室内的影响参数；S2、将步骤S1的操作重复多次，控制变量，通过实验数据拟合得到经验公式；S3、通过经验公式得出最大时体系影响系数的最佳值Hx，通过公式2确定所有影响参数最佳值后，采用各个关键影响参数的最佳值作为浮选设备的工作参数，以进行浮选控制：建立负压与浮选回收率之间直接联系的数学模型，可快速针对不同矿物和浮选药剂确定影响参数，根据该数学模型能够高效计算最佳矿物回收率的影响系数值，且影响参数种类少，有利于对浮选方法进行优化。
主权项：1.一种用于矿物浮选的全程负压调控界面微纳米气泡群方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、用浮选设备处理矿浆，并对浮选设备的工作参数进行预设，所述浮选设备包括真空室3和设置在所述真空室3内部的浮选机6；所述工作参数包括：真空室3的初始气压、降压幅度、浮选机6的转速、充气量、浮选时间、搅拌时间、选矿药剂的添加间隔时间；并将降压幅度、浮选机6的转速、充气量和浮选时间作为关键影响参数；S2、重复S1中用浮选设备处理矿浆的操作，并通过控制变量法调控S1中所述关键影响参数，得到浮选结束后的反馈数据，并基于反馈数据拟合得到公式1：ε＝a1H2+a2H+a31式中：ε为浮选回收率，％；H为体系影响系数；a1、a2、a3为拟合确定的常数，该常数受矿物种类和浮选药剂种类影响；S3、通过经验公式1得出ε最大时体系影响系数H的最佳值Hx，将Hx代入体系影响系数计算公式2中，确定其中一个关键影响参数的最佳值，再次重复步骤S2操作且依次更换关键影响参数作为变量，直至得到所有关键影响参数最佳值后，采用各个关键影响参数的最佳值作为浮选设备的工作参数，以进行浮选控制：其中，体系影响系数计算公式如下： 式中：H为体系影响系数，％；ΔP为降压幅度，kPa；N为浮选机6转速，rs；Q为充气量，m3min；T为浮选时间，min。
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权利要求：
百度查询： 武汉理工大学 一种用于矿物浮选的全程负压调控界面微纳米气泡群方法
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