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申请/专利权人：芜湖职业技术学院

摘要：本发明公开了本发明提供了一种智能座舱集成化自动测试系统，属于智能座舱测试技术领域，包括:包括数据采集模块，数据处理模块，测试执行模块，结果分析模块，云服务器、测试策略优化模块和用户交互模块，基于智能座舱系统的功能需求和性能指标，设计一系列测试用例，用于对虚拟仪器平台上的智能座舱系统进行全面、详细的测试，基于测试用例，编写相应的测试程序，实现对虚拟仪器平台上的智能座舱系统的自动化测试。运行测试脚本，基于测试结果进行分析，评估智能座舱系统的性能指标，对虚拟仪器平台上的智能座舱系统进行自动化、高效和准确测试。

主权项：1.一种智能座舱集成化自动测试系统，其特征在于，包括数据采集模块，数据处理模块，测试执行模块，结果分析模块，云服务器、测试策略优化模块和用户交互模块，所述数据采集模块负责从智能座舱系统中采集各类数据，这些数据包括智能座舱传感器数据、用户操作数据及系统日志等，所述测试执行模块包括用于自动化执行测试用例的硬件设备和仿真工具，支持多类型、多场景的智能座舱功能测试，所述云服务器包括历史数据库和数据分析单元；具体工作时包括以下步骤：S1：数据采集与预处理，从智能座舱系统中采集数据，包括传感器数据、用户交互数据、系统日志等，对采集的数据进行预处理，以去除噪声和异常值，并规范化处理数据，同时将预处理的数据上传至历史数据库进行保存；S2：测试用例生成，根据预处理后的数据，结合历史测试数据和测试需求，自动生成测试用例，使用机器学习算法预测测试结果对测试策略进行优化；S3：测试环境搭建，自动化搭建智能座舱测试环境，包括硬件仿真、软件模拟和用户交互界面，确保测试环境可以实时构建并进行相应的参数配置；S4：自动化测试执行，在搭建的测试环境中自动执行生成的测试用例，测试过程中实时监控系统状态，记录测试过程中的数据信息；S5：数据收集与分析，收集测试过程中产生的数据，并使用云服务器中的数据分析单元进行管理和分析，同时将数据输出至历史数据库进行保存，分析结果用于评估测试用例的有效性和智能座舱系统的性能；S6：结果反馈与优化，将分析结果反馈给测试策略优化模块，利用机器学习算法对测试策略进行调整和优化；重新生成测试用例，重复S3至S6，直到测试达到预期目标。

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权利要求：

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