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一种计算时空伴随的方法 

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申请/专利权人:成都合络创新科技有限公司

摘要:本发明涉及轨迹伴随技术领域,且公开了一种计算时空伴随的方法,包括以下步骤:提取主号码在指定时间段的主轨迹,记为m_traj1;对主轨迹时空扩域,扩域后的轨迹记为m_traj2;目标轨迹初筛,初筛后的候选目标轨迹记为f_traj,并计算候选目标轨迹特征;进行轨迹碰撞并计算碰撞速度差和碰撞距离;统计并计算每个候选目标与主号码的碰撞特征;计算候选目标各个特征值的z‑score;计算每个候选目标特征加权平均值,加权均值越大则伴随概率越高。该计算时空伴随的方法,通过候选目标轨迹初筛过程,提取出候选目标轨迹自有的特征,将候选目标与源轨迹碰撞特征和候选目标轨迹自有特征结合,实现轨迹数量差距较大时的时空轨迹伴随,避免轨迹数量差距较大时轨迹碰撞失效的问题。

主权项:1.一种计算时空伴随的方法,其特征在于,包括以下步骤:S1.提取主号码在指定时间段的主轨迹,记为m_traj1,主轨迹由一系列的轨迹点组成;S2.对主轨迹时空扩域,扩域后的轨迹记为m_traj2,时间扩域的方法是将每个轨迹点的起止时间向外扩充时间t,空间扩域的方法是将轨迹点的地理网格扩充到本轨迹点的地理位置网格及其8邻域中,保证指定时空范围重叠的轨迹能够完成碰撞;S3.目标轨迹初筛,初筛后的目标轨迹记为f_traj,根据m_traj2的时间范围和空间范围筛选候选目标轨迹,并计算候选目标轨迹特征,初筛轨迹使用的地理网格精度与源轨迹的地理网格精度PG相同;S4.将f_traj中的轨迹与m_traj2中的轨迹进行轨迹碰撞,如果f_traj中的轨迹点在m_traj2中某个轨迹点的扩域时空范围内,即可视为满足轨迹碰撞条件,并计算碰撞速度差和碰撞距离;S5.统计并计算每个候选目标与主号码的碰撞特征;S6.计算候选目标各个特征值的z-score;S7.计算每个候选目标特征加权平均值,加权均值越大,则伴随概率越高。

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