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申请/专利权人:北京神州云动科技股份有限公司
摘要:本发明涉及CRM客户行为分析技术领域,特别涉及基于数据挖掘的CRM客户行为分析系统及方法,所述方法包括以下步骤:从CRM系统获取客户行为数据,所述行为数据包括但不限于购买记录、浏览历史数据;将客户行为数据分成多个数据集;对多个所述数据集内的数据分别进行预处理,消除噪声和异常值;对预处理后的客户行为数据提取关键特征;进行关联性分析以揭示不同用户行为间的关联规则,构建时间序列关系模型;通过关联规则和时间序列关系模型估计未来用户行为的概率;所述数据预处理包括数据的清洗、去重,并对数据集内的数据进行一致性验证;多个所述数据集包括购买记录数据集,浏览历史数据集、反馈记录数据集。
主权项:1.基于数据挖掘的CRM客户行为分析方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:从CRM系统获取客户行为数据,所述行为数据包括但不限于购买记录、浏览历史数据;将客户行为数据分成多个数据集;对多个所述数据集内的数据分别进行预处理,消除噪声和异常值;对预处理后的客户行为数据提取关键特征,包括但不限于行为间隔、行为频率和行为时间,用于后续分析;进行关联性分析以揭示不同用户行为间的关联规则,构建时间序列关系模型;通过关联规则和时间序列关系模型估计未来用户行为的概率;所述数据预处理包括数据的清洗、去重,并对数据集内的数据进行一致性验证;多个所述数据集包括购买记录数据集,浏览历史数据集、反馈记录数据集。
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权利要求:
百度查询: 北京神州云动科技股份有限公司 基于数据挖掘的CRM客户行为分析系统及方法
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