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减少端到端机器学习图像压缩中的摊销差距 

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申请/专利权人:交互数字CE专利控股有限公司

摘要:本文公开了用于减少端到端图像压缩和或视频压缩中的摊销差距的系统、方法和工具。在示例中,视频解码器可获得视频数据中的熵模型指示。基于该熵模型指示,该解码器可确定用于解码当前图片的熵模型。该当前图片可基于所确定的熵模型来解码。在示例中,该熵模型指示可指示是使用更新的熵模型还是先验熵模型来解码该当前图片。在示例中,该熵模型指示可指示用于解码该当前图片的更新的熵模型或学习的熵模型。

主权项:1.一种用于视频解码的方法,所述方法包括:获得视频数据中的熵模型指示;基于所述熵模型指示来确定用于解码当前图片的熵模型;以及基于所述熵模型来解码所述当前图片。

全文数据:

权利要求:

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