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申请/专利权人：西安交通大学

摘要：本发明公开了一种孪晶晶界的识别方法、装置、设备及可读存储介质，获取包含孪晶的多晶粒图像；采用基于像素值的区域生长算法对多晶粒图像进行分割，得到单一晶粒图像；采用CLAHE方法自适应增强单一晶粒图像，得到增强后的单一晶粒图像；采用多尺度图像金字塔空间表示方法对增强后的单一晶粒图像进行多尺度表示，得到各尺度的单一晶粒图像；采用概率Hough变换与基于马尔科夫链的标准动态规划算法对各尺度的单一晶粒图像进行检测，得到各尺度的单一晶粒图像中若干条位于孪晶晶界上的直线段；将各尺度的单一晶粒图像中若干条位于孪晶晶界上的直线段进行自适应合并与融合，得到单一晶粒图像中孪晶晶界信息。本发明能准确识别出多晶粒图像中的孪晶晶界。

主权项：1.一种孪晶晶界的识别方法，其特征在于，包括：获取包含孪晶的多晶粒图像；采用基于像素值的区域生长算法对所述多晶粒图像进行分割，得到单一晶粒图像；采用CLAHE方法自适应增强所述单一晶粒图像中孪晶与其周边对比度，得到增强后的单一晶粒图像；采用多尺度图像金字塔空间表示方法对所述增强后的单一晶粒图像进行多尺度表示，得到各尺度的单一晶粒图像；采用概率Hough变换与基于马尔科夫链的标准动态规划算法对所述各尺度的单一晶粒图像进行检测，得到所述各尺度的单一晶粒图像中若干条位于孪晶晶界上的直线段，具体过程如下：步骤5.1：采用概率Hough变换方法构建Hough空间，获得全局概率分布，从而对应获得坐标空间下的直线信息；将晶粒图像上构建直角坐标系XOY，随机获取坐标系中一点，通过式17映射到极坐标系； 17其中为晶粒图像各观测点的直角横坐标；为晶粒图像各观测点的直角纵坐标；为晶粒图像各观测点的极坐标，表示对应观测点的位置信息；也为晶粒图像各观测点的极坐标，表示对应观测点的方向信息；利用式18计算得到观测点在Hough空间中的协方差，并根据BVN分布描述，利用式19计算各观测直线所贡献的投票数； 18 19其中，为Hough空间中第个观测点的位置信息，为Hough空间中第个观测点的方向信息，通过式20对所有观测结果在每个位置的投票累加，实现全局概率Hough图的构建； 20根据上述构造的全局概率Hough图，按照概率累计值降序得到Hough图中的每个峰值，峰的位置对应直线的位置和角度信息，峰的大小对应观测到直线的概率大小；步骤5.2：利用所获得的的直线信息以及观测概率，采用基于马尔科夫链的标准动态规划算法精准识别检测直线段；利用全局概率Hough图中获得的观测概率，计算得到各像素的状态概率；对于位置的相关位置像素，包含有、和这些状态信息，包括和，其中，代表位置是否为待检线段的一部分，如果是，则，否则；代表点偏离待检直线的距离；代表在i点处的概率观测值，代表在i点处的概率观测值，表示该像素点是否为待检直线的一部分，表示当时，观测直线与实际直线的角度偏差；对于边缘像素，其状态概率，对于非边缘像素，其状态概率为，其中，表示实际存在线段也观测到了线段的概率，表示实际不存在线段但观测到了线段的概率,表示实际存在线段但没观测到线段的概率，表示实际不存在线段也没观测到线段的概率；构造一阶马尔科夫链，用估计期望值的边际后验概率对线段各点进行标记；在此，假设各观测位置点之间的状态信息相互独立，即每一位置的状态仅与前一位置的状态有关，进而将直线段检测转化为对的最大化，在此，利用标准动态规划算法对上述问题进行最大后验概率求解；将所述各尺度的单一晶粒图像中若干条位于孪晶晶界上的直线段进行自适应合并与融合，最终得到单一晶粒图像中的孪晶晶界信息。

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百度查询： 西安交通大学 一种孪晶晶界的识别方法、装置、设备及可读存储介质