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摘要：本发明公开了一种伏安非线性电气元件的智能解析方法、系统、存储介质及终端，属于新能源、电气工程以及智能算法的交叉领域，主要采用K‑K转换算法对交流阻抗频谱数据进行有效性检验，采用G‑H算法对有效性检验后的数据进行置信区间的计算以及矫正，采用LM算法对矫正后的数据进行优化；使用多种优化算法进行自动拟合，得到等效电路，并对所述等效电路进行参数的最优估计。实现从交流阻抗频谱信息获取到等效拟合电路生成的全自动化过程，极大程度上减少了流程当中的人为干预环节，提高了解析交流阻抗频谱信息的工作效率，为伏安非线性的新能源电池的电路设计、仿真模拟提供了高效便捷的工具。

主权项：1.一种伏安非线性电气元件的智能解析方法，用于解析所述伏安非线性电气元件的交流阻抗频谱，其特征在于，所述方法包括：获取所述伏安非线性电气元件的交流阻抗频谱数据；所述获取所述伏安非线性电气元件的交流阻抗频谱数据，包括：先在所述电气元件的两侧施加一个0V-3V的直流基准电压，通过所述直流基准电压检测电路是否正常，电路正常后再施加一个幅值为10mV、频率为0.01Hz-100000Hz的交流波动电压，然后进行频谱扫描;对所述交流阻抗频谱数据进行有效性检验以及坏点去除，得到有效的交流阻抗频谱数据，其中，采用K-K转换算法对交流阻抗频谱数据进行有效性检验，采用G-H算法对有效性检验后的数据进行置信区间的计算以及矫正，采用LM算法对矫正后的数据进行优化；基于所述有效的交流阻抗频谱数据，使用多种优化算法进行自动拟合，得到等效电路，并对所述等效电路进行参数的最优估计；还包括：使用K-K转换算法对频谱图像进行预处理，所述使用K-K转换算法对频谱图像进行预处理，包括：将实验数据导入K-K转换算法，通过实验数据的实部和虚部计算模长与相角，一方面，通过高次多项式拟合得到相角的拟合曲线及相应的系数，并通过拟合的曲线计算Z-HIT公式的积分项和导数项，其中，积分项为梯形求和形式，导数项由一阶差分近似；另一方面，使用spline将相角曲线分为多段，每段依次用三次多项式插值，得到每一段的表达式，同样利用梯形法计算Z-HIT公式积分项，由于知道每段的表达式，导数项可直接求导；对于给定的频率，通过相角求得该频率下的模值，遍历所有频率，绘制出计算的模长与频率图，对比计算的模长与原模长，以计算的模长来矫正实部虚部；所述方法还包括：用户可通过人机交互模块实现自动搭建电路进行拟合，并对搭建的电路进行手动修改，同时使用GUI交互界面实现拟合等效电路的可视化和参数输出；所述多种优化算法包括遗传编程、LM算法以及GP算法，所述使用多种优化算法进行自动拟合，得到等效电路，并对所述等效电路进行参数的最优估计，包括：采用GP算法生成树图并结合树图生成等效电路，并采用LM算法对所述等效电路的参数进行优化。

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